Рекламные технологии — один из ключевых источников дохода Яндекса. Чтобы успешно развивать рекламные продукты и сервисы, необходимо совершенствовать систему качественной проверки рекламных материалов (на заведомо ложную информацию, на соответствие законам и рекламной политике и т. п.). Для этого в Яндексе построены процессы разметки данных и множество ML-моделей, пропускающих через себя огромное количество объявлений.
Сейчас мы ищем аналитика-разработчика, который будет улучшать и развивать приёмку внедрений в системе проверки рекламных объявлений.
====Мы ждём, что вы:
- имеете высшее (техническое, физико-математическое или естественно-научное) образование с подготовкой в области математической статистики и алгоритмов;
- хорошо программируете на Python;
- применяли на практике методы математической статистики или машинного обучения;
- умеете не только работать с данными, но и доступно, понятно, простым языком рассказывать коллегам об этом (об итогах анализа данных, к примеру);
- самостоятельны, готовы отвечать за принятие решений.
====Приветствуется, если вы:
- координировали команду специалистов по анализу данных и машинному обучению;
- хотите предлагать аргументированные гипотезы, как улучшить сервис или продукт;
- использовали Яндекс.Толоку (или похожие платформы) как заказчик;
- работали с реляционными базами данных, знаете SQL;
- программируете на C++.
====Вам предстоит:
- принимать внедрения от разработки (в том числе через A/B-эксперименты);
- развивать систему метрик для приёмки внедрений и мониторинга качества;
- работать с большими данными и строить математические модели;
- выявлять аномалии в поведении метрик на системном уровне.