Старший аналитик в Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить профессию для работы в современных цифровых компаниях. Все обучение проходит в собственной технологической среде, где можно на практике применить полученные навыки. Наши выпускники работают разработчиками, аналитиками, тестировщиками.

Ежемесячно в Практикуме начинают учиться более 20 тысяч человек, а всего студенты выполнили уже более 1 млн заданий. Мы логируем все ключевые действия пользователей в продукте, и у нас очень много данных для построения глубокой и полезной продуктовой, маркетинговой и учебной аналитики. Главная задача — использовать и представлять эти данные с максимальной эффективностью для продукта и его пользователей.

Поскольку наш проект еще в самом начале своего развития и быстро растет, на аналитика ложится большая ответственность, а в его руках оказывается мощный ресурс, чтобы помочь бизнесу достичь самых амбициозных целей.

====Вы нам подходите, если у вас есть: ====Требуемые навыки:

• Проектирование хранилища, настройка сбора данных и дата-пайплайнов:
  • Python на прикладном уровне (с точки зрения разработчика и аналитика);
  • опыт работы с PostgreSQL, SQL на уровне сложных запросов;
  • опыт работы с аналитическими базами данных, например с ClickHouse;
  • опыт построения ETL-процессов;
  • опыт проектирование хранилищ данных;
  • опыт продуктовой аналитики, создание и работа с продуктовыми метриками;
• Аналитика:
  • знание теории вероятностей и математической статистики;
  • знание методов анализа данных и машинного обучения;
  • опыт решения новых задач: от декомпозиции и определения архитектуры до реализации.

====Кроме того, приветствуются:

• умение аргументированно отстаивать свою точку зрения;
• инициативность и самостоятельность;
• умение видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;
• понимание специфики работы в образовательном продукте;
• умение работать от потребностей продукта и пользователя.

====Вам предстоит:

• сбор, хранение и обработка данных со всех возможных источников;
• организация контроля качества данных;
• развитие аналитической инфраструктуры;
• использование данных о пользователях для повышения образовательных результатов и роста различных метрик;
• проектирование и внедрение новых метрик продукта;
• настройка сквозной аналитики продукта;
• построение аналитических отчетов и дашбордов.

====Что мы предлагаем:

• программа релокации для иногородних сотрудников;
• высокий совокупный доход;
• премии каждые полгода при успешном прохождении ревью;
• бесплатный договор ДМС для сотрудников, включающий стоматологию, программы обследований, посещение узких специалистов, вызов врача на дом, экстренную госпитализацию, оформление справок и другие услуги, компенсация 80% стоимости ДМС для членов семьи;
• оплата питания в кафе, столовых и ресторанах, расположенных в районе офиса;
• скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;
• возможность выбора банка обслуживания зарплатной карты;
• корпоративное обучение, оплата курсов и участия в конференциях;
• современный хорошо оснащенный офис: кофе-пойнты, массажные кресла, зоны спорта и отдыха, бизнес-версии техники для работы;
• гибкий рабочий график;
• парковка.