Главные инноваторы: как в РФ готовят экспертов по искусственному интеллекту

Сегодня искусственный интеллект внедряется в самые разные сферы экономики: от сельского хозяйства до здравоохранения. Рынок активно растет, а значит, ему требуется больше кадров. В России увеличивать число специалистов в сфере ИИ помогает нацпроект «Цифровая экономика», который реализуется по решению Президента Владимира Путина. Благодаря ему профильные образовательные программы в нашей стране преподаются уже в 104 вузах.

Студентов обучают работать с большими данными, проводить профильные исследования, а 3,6 тыс. преподавателей смогли повысить квалификацию в сфере ИИ. А еще на базе ведущих вузов и научных организаций созданы 12 исследовательских центров, где разрабатывают уникальные прикладные решения для бизнеса, причем к этой работе привлекают в том числе молодых специалистов, еще не закончивших свое образование.

Рассказываем, как это происходит, на примере четырех вузов.

В Университете ИТМО по нацпроекту реализуются восемь магистерских программ и одна бакалаврская. Диапазон специальностей широк: от ученых, способных создать фундаментальные модели искусственного интеллекта, до разработчиков, решающих прикладные задачи. В следующем учебном году будет запущена еще одна бакалаврская программа. По ней будут готовить специалистов в области больших языковых моделей и ИИ-систем, не только анализирующих, но и самостоятельно генерирующих контент. 

«Искусственный интеллект является „адреналином“ для любой экономики, разогревая ее за счет кардинального повышения производительности труда и создания новых источников добавленной стоимости», — уверена заместитель директора мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО Александра Климова. «Но для проникновения ИИ системно во все отрасли нужны не только ученые или разработчики, но и отраслевые специалисты, осуществляющие адаптацию, внедрение и сопровождение таких решений на местах. Сейчас потребность экономики — десятки тысяч таких специалистов, и она сохранится в ближайшие несколько лет», — добавила она.

Студенты ИТМО вовлечены в крупные проекты, реализуемые на базе исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности». Так, например, при участии обучающихся разработаны интеллектуальные системы для нефтегазовой промышленности. Эта инновация помогает решать различные задачи: планировать обустройство месторождений, обосновывать условия строительства логистической структуры, проектировать процессы добычи и транспортировки газа.

В Южном федеральном университете (ЮФУ) в Ростове-на-Дону благодаря нацпроекту реализуется одна бакалаврская программа по искусственному интеллекту и четыре магистерские. В прошлом году на них было зачислено в общей сложности 363 студента. Кроме этого, в вузе повысили квалификацию в сфере ИИ 118 преподавателей.

«Участие Южного федерального университета в реализации национального проекта позволяет обеспечить на юге России подготовку уникальных специалистов. Они способны решать текущие и перспективные задачи IT-отрасли, финансовой сферы, промышленности и многих других направлений деятельности, обеспечивать информационную безопасность. Повышение эффективности в этих секторах экономики уже немыслимо без внедрения технологий и систем искусственного интеллекта», — отмечает проректор по образовательной деятельности и информационным технологиям ЮФУ Павел Махно.

Так, например, в прошлом году команда ученых Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий ЮФУ создала сверхчувствительный «компьютерный нос» для поиска запрещенных веществ и проверки грузов. Новая биогибридная обонятельная система превосходит аналоги по точности более чем в миллион раз. «Натаскать» ее на любое новое вещество можно всего за полчаса.

В ходе эксперимента использовали крыс: в их обонятельную луковицу вживили имплант с микроэлектродами. Также система включает усилитель биологических сигналов, аналого-цифровой преобразователь и специальное программное обеспечение на основе большого набора нейросетей. Все это позволяет считывать активность мозга и находить паттерны электрических сигналов, соответствующих конкретному веществу. Немаловажно, что точность анализа не снижается, даже если искомый запах маскируют другими, более резкими. 

В Уральском федеральном университете (УрФУ) обучают инженеров искусственного интеллекта, специалистов по анализу больших данных, разработчиков рекомендательных систем. Все эти специальности можно назвать профессиями будущего. Сейчас благодаря нацпроекту в вузе реализуются две бакалаврские и четыре магистерские программы.

«Технологии ИИ способны помочь в решении сложных задач, в том числе для автоматизации процессов и повышения эффективности бизнеса. С развитием технологий искусственного интеллекта все больше компаний начинают использовать их в своей деятельности. Поэтому спрос на специалистов в этой сфере растет, и обладание соответствующими знаниями и навыками становится важным конкурентным преимуществом», — отмечает ректор УрФУ Виктор Кокшаров.

Отметим, что в Уральском федеральном университете открыты две профильные молодежные лаборатории, специализирующиеся на проектах в сфере электроэнергетики. В одной из них создают цифровых двойников, которые позволяют моделировать работу станции: рассчитывать потребность в топливе, прогнозировать вероятность выхода оборудования из строя при слишком большой нагрузке. В другой лаборатории ученые трудятся над созданием и внедрением экспериментальных установок для производства «зеленой» электрической и тепловой энергии.

Томский государственный университет (ТГУ) совместно с вузами-партнерами за последние два года разработал три бакалаврские и четыре магистерские программы по искусственному интеллекту. Они ориентированы на подготовку специалистов, которые способны как проектировать и внедрять такие высокоуровневые IT-решения, так и эффективно использовать на практике современные платформы и методы на основе ИИ для создания приложений.

«Сегодняшние студенты значительно отличаются от своих предшественников», — констатирует директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Александр Замятин. «Они хотят обучаться на материалах, которые будут современными не только по своему содержанию, но и по формату подачи. Им нужны интерактив, возможность получать образование по индивидуальной траектории, привычная цифровая среда. Вот почему нам необходимо активно и органично внедрять технологии в свою педагогическую практику», — добавил он.

В феврале 2024 года на базе университета открылся Сибирский (Томский) центр изучения ИИ и цифровых технологий. Это совместный проект ТГУ и «Сбера». Ядром команды стали молодые специалисты в области работы с данными, обучающиеся в Институте прикладной математики и компьютерных наук ТГУ.

В новом учебном году в Томском государственном университете планируется набор 200 бакалавров и еще 200 магистров на программы, связанные с ИИ.

Всего же по всей стране с 2021 года вузы подготовили свыше 17,6 тыс. специалистов в сфере искусственного интеллекта, а к 2030 году эту цифру планируется повысить до 70 тыс. человек. Всего на данный момент благодаря национальному проекту «Цифровая экономика» утверждено 36 программ для бакалавров и 86 для магистров. Около 15% выпускников, специализирующихся на ИИ, трудоустраиваются в крупные российские компании. При этом даже на стартовых позициях их зарплата в два раза выше, чем средняя по стране.