Здравствуйте
Задача проанализировать заказы в Ecommers, но только реально оплаченные, а не просто заказанные на сумму. Как это сделать?

Сайт на Тильде, интернет-эквайринг Сбер, Метрика (с подключенной электронной коммерцией) 

https://yandex.ru/blog/metrika-club/12166

Воспользовался этим постом. Вставил свой токен, но не в курсе, где взять id

Так же непонятно какой ключ массива является полом.

Возраст тоже неясно как получить.

Помогите, пожалуйста)

Если вы работаете с Яндекс.Метрикой (или другим аналитическим сервисом) и используете любую рекламную систему, то вы наверняка сталкивались хотя бы с одним из терминов:

• метки UTM
• метки OpenStat
• метка From 
• Параметры URL
• GET-параметры 
• и т. д. 

Эти термины так или иначе применялись к URL-адресу, а точнее к его части. В этой статье мы разберемся, что представляют из себя метки в URL-адресе. 

Из чего состоит URL-адрес?

Прежде чем приступать к изучению меток, нужно вернуться к пониманию структуры URL-адреса.

Скелет URL-адреса страницы сайта выглядит примерно так:

протокол://домен/путь/файл?параметрыURL#Якорь(Хэш)

Пример URL-адреса: 

https://site.ru/catalog/kolbaski/sosiski-venskie.html?sort=price&brend=venskie#2stranica

Итак, URL-адрес состоит из

Рассмотрим еще пример URL-адреса: 

https://metrika.yandex.ru/stat/sources?period=2018-04-01%3A2018-04-30&id=44147844&stateHash=5d3ee6b6f1a3ce058ec39c9a

Здесь:

Как видите, URL-адрес отчета Метрики также соответствуют общей структуре URL. В следующем разделе поговорим про метки и их значения, а также разберемся, почему параметры URL называют метками.

Что такое метки?

В контексте Метрики, метками являются определенные параметры URL. Метками они называются по той причине, что они действительно являются для Метрики метками, по которым Метрика может ориентироваться и определять по ним источник трафика.

Раз метки и параметры URL — технически одно и то же, то и требования для меток в URL-адресе точно такие же, как и для параметров URL:

• Перед началом меток ставится знак вопроса ?
• Разделяются метки знаком амперсанд &

Пример ссылки с метками UTM: 

https://site.ru/catalog?utm_source=yandex&utm_medium=cpc

А вот еще пример ссылки с метками UTM, меткой FROM и другими параметрами: 

https://site.ru/catalog?order=price&utm_source=yandex&utm_medium=cpc&from=dacha

Зачем нужны метки?

В первую очередь и чаще всего метки нужны для определения каналов трафика, другими словами — для определения источника перехода. Чаще всего метки используются в рекламных системах.

Источники переходов на сайт определяются по рефереру (HTTP-заголовок Referer) и по меткам.

Про стандартные метки и их стандартные значения

Дальше разберемся:

• Какие есть типы стандартные значения меток?
• Какие метки за что отвечают?
• В каких отчетах есть данные по меткам?

Типы стандартных меток и почему они стандартные

Вот мы подобрались к важной части — стандартные метки. Теперь вы знаете, что метки — это частный случай параметров URL, и нужны они прежде всего для определения источников трафика.

Есть три типа стандартных меток, по которым Метрика может определить трафик и для которых есть отдельные отчеты:

• Метки UTM -
  • utm_source — источник трафика
  • utm_medium — канал трафика
  • utm_campaign — название кампании
  • utm_content — содержание кампании
  • utm_term — ключевая фраза
• Метка FROM — для отслеживания переходов с email-рассылок (стандартные значения email или e-mail).
• Метки OpenStat — используется для определения каналов рекламного трафика. В настоящее время «уступает дорогу» меткам UTM.
  • openstat_service — источник трафика;
  • openstat_campaign — идентификатор кампании;
  • openstat_ad — идентификатор объявления;
  • openstat_source — идентификатор площадки.

А также есть вспомогательные стандартные метки для определения источников, но отчетов для этих меток нет. Скажем так, это технические метки:

• yclid — уникальный идентификатор клика в Директе
• ymclid — уникальный идентификатор клика в Маркете
• gclid — уникальный идентификатор клика в Google Adwords
• и некоторые другие 

Почему стандартные именно они, а не какие-либо другие?
Всё просто — это самые распространенные метки, которые используются в большинстве аналитических систем.

А как Метрика определяет, источник по стандартной метке?
В алгоритмах Метрики заложены правила, по которым Метрика выставляет определенный источник, в зависимости от того, какие метки присутствуют в URL-адресе.

Подробнее про метки UTM

Существует 5 стандартных меток UTM:

Стандартные метки также имеют рекомендуемые стандартные значения, по которым Метрика и определяет, к какому источнику относить переход. Рекомендуемые значения для меток utm_source и utm_medium можно найти в специальном разделе Справки Яндекс.Метрики. 

Про другие параметры URL и их значения (нестандартные метки)

Как вы уже знаете, метки — это частный случай параметров URL, и что в Метрике есть стандартные метки и стандартные значения.

Но каждый пользователь волен прописывать в URL-адресе любые метки, которые не являются стандартными в Метрике. Это могут быть совершенно произвольные параметры и значения (например, kanal=youtube), а также параметры, которые являются стандартными метками в других аналитических системах (например, в Google Analytics, Roistat и т. д.), но не являются стандартными в Метрике.

Все такие нестандартные параметры для Метрики являются не более чем обычными параметрами URL, которые не влияют на определение источника. В отчетах Метрики эти параметры и их значения хранятся в отчете «По параметрам URL» .

Например, https://metrika.yandex.ru/stat/url_param?period=2020-03-01%3A2020-03-31&id=44147844&stateHash=5e95b9a2e46170fbbb1dbd25

Метка utm_referrer — почему отдельно?

Метка utm_referrer — это стандартная метка, которая нужна для помощи в определении источника-сайта, когда ваш сайт работает по протоколу http, а сайт-источник — по протоколу https, или когда используется JS-редирект.

Чтобы Яндекс.Метрика правильно определила источник перехода на сайт при JavaScript-редиректе или при переходе на сайт с протоколом HTTP с сайта, доступного по протоколу HTTPS, следует использовать метку utm_referrer.

В качестве значения укажите адрес сайта, с которого совершен переход. Пример:

https://example.com/?utm_referrer=example-source.com

где

• example.com — это ваш сайт;
• example-source.com — это сайт, с которого происходит переход.

Если в качестве значения вы указываете полный адрес сайта, со схемой HTTP или HTTPS, то такой URL нужно кодировать. Например, вы хотите указать адрес https://example.com. Закодированный адрес будет выглядеть так:

https%3A%2F%2Fexample.com

Соответственно ссылка с меткой utm_referrer будет такая:

https://example.com/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fexample.com

Заключение 

Теперь вы знаете, из чего состоит URL-адрес и что такое метки и параметры URL (и другие их производные). Однако перед составлением меток не забудьте проконсультироваться с разработчиком вашего сайта на предмет корректного взаимодействия сайта и меток. 

Если у вас возникли трудности при составлении и учете меток UTM, то загляните в пост, где мы подробно разобрали возможные трудности при взаимодействии с метками UTM. 

Теперь важные изменения в API Яндекс.Метрики показываются на специальной странице в документации: https://yandex.ru/dev/metrika/doc/api2/intro/changelog-docpage/

Добрый день. Метки утм стоят. Но в отчете не очень удобно понять по каким фразам были конверсии… Так как сразу видно кампании, потом надо открыть кампанию, и затем идет метка включающая номер группы и много другой информации в неудобном для восприятия виде. И только нажав на каждую видно уже саму рекламную фразу, которая была конверсионной.

Как проще и удобнее просмотреть по каким фразам в РЕКЛАМЕ были конверсии?

Зависит ли ранжирование страниц сайта от верно или неверно работающего кода Метрики? Возможно ли попасть под фильтр поисковой системы?

Например, ситуация: блокировщик рекламы блокирует счетчик Метрики. Или счетчик по ошибке установлен дважды (трижды и т. п.)  с одинаковым ID или разными ID.  Или счетчик не может быть найден при проверке, т. к. его код изменен (удалены комментарии о принадлежности к Метрике и т. п.), но данные при этом собираются.

Или просто счетчик неисправен по какой-угодно причине, но владелец сайта об этом не знает и не контролирует ситуацию.

Чем грозит неверная работа Метрики кроме получения неверной статистики? Со стороны поисковой машины Яндекс?   Или поисковик в принципе не обращает на это внимания, т. к. это чисто статистика для внутреннего употребления, т. е. для владельца сайта?

В плане анализа поведенческих факторов со стороны Яндекса могут быть неприятности по отношению к сайту?