В основе Яндекс Технологий находится подразделение по исследованию искусственного интеллекта и машинного обучения, где обучаются модели искусственного интеллекта, применяемые в продуктах Яндекса, которые повышают качество и пользовательские характеристики.

В подразделении по исследованию искусственного интеллекта разрабатываются следующие модели машинного обучения:

1. Модели компьютерного зрения, используемые в сервисах поиска по картинках и видео, сервисе умной камеры.
2. Генеративные модели по созданию изображений по описаниям, используемые в сервисе «Шедеврум».
3. Модели машинного перевода, используемые в сервисе перевода Яндекса.
4. Модели распознавания голоса и генерации звуковых данных по тексту, используемые в сервисе Яндекс Алиса.
5. Дискриминативные текстовые модели, используемые для ранжирования в поиске Яндекса.
6. Генеративные текстовые модели, используемые для разнообразных продуктов Яндекса.

Обучение моделей происходит на суперкомпьютерах, входящих в рейтинг top-100 2021 года.

Кроме этих услуг, компания оказывает услуги по разработке:

1. Технологий Поиска Яндекса. Работы состоят в предоставлени технологий обхода интернета, построения поискового индекса и ранжирования поиска по текстовому запросу с учетом релевантности. Технологии в том числе заключаются в обучении моделей машинного обучения для релевантности.
2. Технологий построения браузера и клиентских приложений. В частности поддержаны сертификаты национального удостоверяющего центра и разрабатывается технология DivKit серверной шаблонизации, используемая для разнообразных клиентских приложений Яндекса.
3. Рекламных технологий. Разрабатываются технологии обработки данных в реальном времени, используемые для таргетинга рекламных объявлений.

• Bash: небольшие скрипты
• C++: backend, базы данных, map reduce, встраиваемые системы, нативные мобильные приложения
• Go: backend, консольные утилиты, devops-инструменты
• Java: backend, мобильные приложения под Android
• JavaScript: frontend
• Kotlin: backend, мобильные приложения под Android
• Python 3: backend, аналитические задачи, задачи машинного обучения, консольные утилиты, devops-инструменты
• R: аналитические расчеты
• Swift: мобильные приложения под iOS
• TypeScript: frontend