Начни карьеру
в Yandex B2B Tech

Рост от стажера до специалиста middle-уровня за полтора года

Мы в Yandex B2B Tech
разрабатываем технологические сервисы,
на которых работают внешние компании.

Они помогают бизнесу создавать цифровые продукты, управлять ИТ-инфраструктурой, анализировать данные, внедрять искусственный интеллект, упрощать процессы и работу команд, внедрять роботов в работу предприятия.

Почему стоит выбрать B2B Tech

Наши технологии — как электричество для цифровых компаний страны

Ты работаешь над сервисами для внешних клиентов — банков, ритейла. Вместе с командой экспертов развиваешь реальные продукты для реальных клиентов

Продукты с высокими нагрузками и масштабами

Ты приобретаешь уникальный опыт работы с высоконагруженными и сложными системами, который невозможно получить на учебных проектах

Реальные перспективы роста

50% стажёров переходят в штат. Трек от стажёра до специалиста middle-уровня — 1,5 года

Наставник с первого дня

Ревью кода, план развития, оценка по итогам с опытным наставником: знаешь, где стоишь и куда расти

Трек роста стажёра в B2B Tech

Для нас развитие молодых разработчиков — это приоритет компании.
Мы расширили количество ставок для перевода стажёров в штат
и создали программу роста до специалиста middle-уровня за 1,5 года.

Стажёр

3–6 месяцев

  • Знакомство с бигтех-задачами на реальных проектах
  • Наставник и план развития у каждого стажёра
  • По итогам: офер в штат или отложенный офер
  • 50% стажёров в Яндексе по статистике переходят в штат

Младший разработчик

10–12 месяцев

  • Работаешь на реальных проектах: пишешь код, разбираешься с базами данных, фреймворками, алгоритмами сортировки
  • На сложных задачах прокачиваешь гибкие навыки: ответственность, внимание к деталям, умение работать в диалоге
  • Получаешь повышенные оценки на ревью и переходишь на middle-уровень

Middle-разработчик

  • Работаешь с амбициозными задачами на острие B2B технологий
  • Работаешь и растёшь в роли разработчика сервисов для внешних клиентов

Наши направления

Наша миссия — сближать технологии и пользователя и предоставлять внешним
компаниям сервисы, которые проверены нагрузками Яндекса
Yandex Cloud Logo
Технологическая платформа для создания и развития цифровых продуктов
Яндекс 360 Лого
Онлайн-офис с сервисами для личных дел и совместной работы
Yandex Cloud Logo
Цифровая платформа для эффективного использования роботов в реальном мире

Кого мы ищем

Бэкенд-разработчиков

Занимаются инфраструктурными и продуктовыми задачами нагруженных систем

Go
Kotlin
С++
Python
Java
Scala

DevOps-инженеров

Строят высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы

Go
Linux
Python
Bash

ML-инженеров

Обучают нейросети и улучшают алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса

Python
С++

Инженеров по информационной безопасности

Защищают пользовательские данные и информацию сервисов Яндекса

Go
Python
Linux

Аналитиков

Прогнозируют события на основе данных, занимаются их сбором и интерпретацией

Python
SQL

Фронтенд-разработчиков

Улучшают интерфейсы сервисов

JavaScript
TypeScript

Что нужно уметь

Разбираться в алгоритмах и базовых структурах данных

Иметь опыт участия в учебных или реальных проектах, хакатонах и олимпиадах по программированию и математике — не обязательно, но будет твоим преимуществом

Писать код на одном из языков программирования

Уметь работать в команде, а не только с кодом

Александр Шляпников

Стажёр 2025 → Разработчик Monium

Я советую серьёзно отнестись к процессу подготовки к стажировке. Чтобы успешно пройти секции, я решал задачи с LeetCode. А перед интервью выписывал вопросы, которые мне могли задать, и продумывал ответы, что добавило уверенности.

Преимущество Yandex Cloud/Monium для стажировки — разнообразие интересных и сложных задач. Пользователи доверяют Monium мониторинг своих систем, такая ответственность вдохновляет. У нас крутая команда, прийти с вопросами можно к любому, все ребята отзывчивые: адаптироваться и работать будет комфортно.

Александр Шляпников

Наставник — твоя поддержка
на стажировке

Опытные сотрудники Яндекса расскажут, как у нас всё устроено, помогут
разобраться с задачами и подскажут, как лучше развивать навыки
Андрей Кириленко

Андрей Кириленко

Руководитель подразделения AI Studio Engineering, Yandex Cloud

Я пришёл в Яндекс в 2018 году стажёром в команду Auto.ru. Это было после второго курса, когда я учился в Академическом университете в Петербурге. Поступил туда после окончания лицея, где была хорошая техническая подготовка. Ещё там начал заниматься айти-шными штуками: олимпиадным программированием и компьютерной графикой. Поэтому в профессию попал закономерно.

В Yandex Cloud я оказался в 2020 году, хотя меня звали сюда раньше. Я пришёл сразу в направление AI/ML, а сейчас отвечаю за разработку большей части продукта AI Studio.

Что помогает стажёру быстрее расти? Мне, например, помогло то, что я следил за происходящим и вникал в контекст, а также брал рискованные задачи, для которых не было готовых решений. Приходилось разбираться. Получать такие задачи помогало знание контекста и опыт предыдущих проектов. Но успешно пройти стажировку только половина дела. Нужно также включиться в команду и понять, что, как и зачем делают остальные. При переходе в штат это поможет быстро найти свой участок ответственности и постепенно его расширять.

Роман Федоренков

Роман Федоренков

Руководитель команды фронтенд-разработки консоли Yandex Cloud

Мой путь в Яндексе выглядел так: стажёр — разработчик интерфейсов — руководитель группы — руководитель подразделения. В 2016 году я окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана, а ранее, в декабре 2015 года, после Школы разработки интерфейсов пришёл в компанию на стажировку.

Чтобы на стажировке всё сложилось, в этом должен быть заинтересован сам стажёр. Помню, как я хотел попасть в Яндекс и прикладывал все силы, чтобы освоиться и приносить пользу. Мне повезло с командой, которая была готова помочь. Важно по максимуму сфокусироваться на стажировке, глубоко погружаться в проект, над которым работаешь, и анализировать смежные задачи. А ещё — не бояться подмечать проблемы и предлагать решения, это поможет технически прокачаться.

В нашей команде можно получить навыки не только во фронтенде, но и в бэкенде, devops, автоматическом тестировании. Покажем закулисье: стажёр изнутри увидит, как работают популярные сервисы. Сильная команда поможет быстро вырасти и набраться опыта решения сложных продуктовых задач.

Алексей Мясников

Алексей Мясников

Руководитель команды разработки клиентских библиотек YDB

В 2005 году я окончил Иркутское высшее военное авиационное инженерное училище, в 2010 году защитил кандидатскую диссертацию в ФГУ «13 ГНИИ Минобороны России», а в 2021 году пришёл в Яндекс на позицию разработчика. Через два года стал тимлидом, в 2025 году завершил программу MBA в Moscow Business School.

Чтобы стажировка прошла эффективно, кандидату нужно пройти собеседование со мной, что непросто, быть активным, предлагать идеи (даже неправильные) и выполнять задачи в срок. Ценю людей с собственными идеями, такие сотрудники в моей команде хорошо растут. Со своей стороны обозначу стажёру понятные цели.

На стажировке в YDB нужно писать код, который виден всем, поскольку мы работаем с опенсорсом (GitHub). Поэтому работа автоматически попадает в личное портфолио, на которое смотрят при найме.

Условия стажировки

Стажировка проходит в офисах Яндекса в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Минске и Нижнем Новгороде. Кандидатам из других городов оплатим билеты и проживание в Москве

Сроки — от 3 до 6 месяцев (20–40 часов в неделю, гибкий и гибридный график)

Стажировка оплачивается

Можно совмещать с учёбой, есть оформление на стажировку или практику от вуза

Доступ к корпоративным фичам, компенсация оплаты обедов

После трудоустройства: расширенный формат ДМС, компенсация оплаты занятий спортом

А ещё мы решаем наукоёмкие
задачи с помощью технологий

В нашем Центре технологий для общества мы много вкладываемся
в социальные проекты, участвуем в разработке ИТ-решений для науки
и образованияи всегда рады новым идеям!
Яндекс разработал ИИ-инструмент для медицинских исследований мозга

Яндекс разработал ИИ-инструмент для медицинских исследований мозга

Читать статью
ИИ против борщевика

ИИ против борщевика: как компьютерное зрение помогает бороться с опасным растением

Читать статью
Как учёные ускорили обработку зашифрованных данных в 30 раз

Как учёные ускорили обработку зашифрованных данных в 30 раз

Читать статью

Следите за нашими новостями