Команда DataLens

Разрабатываем сервис визуализации и анализа данных от Yandex Cloud, которым пользуются команды Яндекса и другие компании

Благодаря DataLens можно собирать, анализировать и визуализировать информацию из различных источников. А затем создавать информационные панели, абстракции, графики и диаграммы. Всё это помогает принимать верные решения

22 +

источников данных

13 000+

пользователей в сообществе

200 000+

экземпляров в Yandex Cloud

Какие задачи мы решаем

DataLens — гибкая и понятная система, которая помогает компаниям управлять бизнесом, а отдельным командам — результатами

Корпоративный BI для анализа и визуализации данных

Self-services визуализации данных напрямую из источника
Аналитические функции и вычисления на лету
Интерактивные дашборды и многостраничные документы для печати
Адаптивная верстка  для любого устройства
Безопасность, надежность и производительность  на любых масштабах

Благодаря нашей работе пользователи DataLens видят всю важную информацию на одном экране. Мы сделали так, чтобы пользователи могли легко создавать датасеты, дашборды и многостраничные отчеты-презентации. Для этого сервис подключается к множеству источников данных и быстро превращает информацию в понятные показатели

Посмотреть вакансии

О сервисе

Для Яндекса
и других компаний

В Яндексе десятки тысяч людей применяют DataLens, чтобы решать самые разные задачи. Сотням других компаний DataLens доступен в составе Yandex Cloud — и это только начало. С нами бизнес видит свою прибыль или, например, время доставки, средний чек, количество клиентов, а ещё статистику для отдельных торговых точек

Бизнес-аналитика

Исследование данных

Создание многостраничных отчетов и презентаций

Встраивание аналитики в корпоративные порталы

Публикация результатов исследований и дата-журналистика

Мониторинг инфраструктуры, событий, логов

Рассказываем о DataLens

Опенсорс

Мы открыты новым идеям и стремимся ускорить разработку.Ядро сервиса разрабатывается в опенсорсе с открытой лицензией. Благодаря этому допустимо использовать и менять исходный код, находить слабые места в сервисе, обмениваться опытом, знаниями и делиться наработками

Протестировать демо-дашборд

Создать инстанс в Yandex Cloud

Команда

Гаджи Гаджиев Руководитель разработки DataLens

Пришёл в Яндекс стажёром, чтобы работать над внутренним сервисом визуализации данных. С появлением Yandex Cloud стал одним из первых разработчиков DataLens — системы бизнес-аналитики от Яндекса.

Сегодня Гаджи вместе с командой продолжает развивать DataLens как Open Source продукт.

В Яндексе на нём строятся десятки тысяч аналитических дашбордов, а DataLens в составе Yandex Cloud используют тысячи компаний.

Алексей Константинов Руководитель бэкенд разработки DataLens

Отвечаю за разработку бэкенда DataLens. В нашем фокусе — развитие гибкого API для получения данных и оптимизация работы датасетов для быстрого построения запросов — всё, чтобы покрывать больше сценариев аналитики.

Также мы постоянно расширяем набор коннекторов для подключения новых источников данны х, что требует понимания тонкостей работы каждого из них и грамотного проектирования взаимодействия.

Внимание уделяем и масштабированию, стабильности и скорости сервиса, а также развитию опенсорс-ядра, чтобы каждый мог адаптировать его под свои нужды.

Максим Ситников Руководитель подразделения DataLens API Services

Я присоединился к команде DataLens в 2021 году. Принимал участие в подготовке продукта к релизу в опенсорс.

Моя команда отвечает за разработку прикладных API сервисов, слой хранения конфигураций пользовательских объектов, развитие навигации и ролевой модели, безопасное выполнение пользовательского кода и интеграцию с другими сервисами Yandex Cloud.

Наша задача — предоставлять API для реализации продуктовых задач сервиса.

Елена Мартынова Руководитель подразделения DataLens UI

Присоединилась к команде в 2021 году, сейчас — тимлид подразделения DataLens UI. Прошли с командой через вывод сервиса в опенсорс, разработали конструктор отчётов с режимом презентаций и экспортом в pdf в Yandex Cloud-инсталляции.

А также запустили Editor для чартов — инструмент для гибкой работы с постобработкой данных, запросами к нескольким источникам и кастомной конфигурации визуализаций.

Кого мы ищем

В команду сервиса ищем опытных разработчиков на Python и TypeScript

Фронтенд-разработчик

Фулстек-разработчик

Бэкенд-разработчик

Если не знаете Python, но много работали с другими технологиями, всё равно отправляйте отклик

Разрабатывать проекты на Python 3, Flask, AIOHTTP и SQLAlchemy

Пригодится опыт работы с реляционными базами

Расширять возможности анализа данных, усилить формульный язык и оптимизировать запросы

Увеличить набор доступных коннекторов к различным источникам: новые базы, API, партнёрские проекты

Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса

Вместе с командой отвечать за весь флоу сервиса: проектирование, разработка, деплой и поддержка работоспособности

Продумать архитектуру и нормальный developer experience для будущих контрибьюторов, чтобы открыть возможность для самостоятельной разработки коннекторов

Смотреть вакансии

Работать над самостоятельным обслуживанием своей части сервиса в рантайме — настраивать инфраструктуру через Terraform, деплоиться в Kubernetes, увеличивать скорость работы и следить за стабильностью сервиса

Участвовать в общих для Yandex Cloud фронтенд-технологиях, помогать Gravity — открытой облачной экосистеме фронтенд-компонентов и библиотек

Надо уметь работать с TypeScript, React, Node.js, Gravity UIKit и в других

Проектировать и разрабатывать интерфейсы сервиса: инструменты, необходимые для настройки подключений и датасетов, создания графиков и дашбордов.

Работаем рука об руку с сильной командой дизайнеров и вместе придумываем, как сделать так, чтобы UI понятно работал и приятно выглядел

Создавать nodejs-сервисы, чтобы разными способами визуализировать и использовать данные.

Например, создавать гибкую среду, которая поможет настраивать и выполнять чарты, API для скриншотов и систему организации почтовых рассылок

Смотреть вакансии

Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса

Разрабатывать проекты на Python 3, Flask, AIOHTTP и SQLAlchemy

Увеличить набор доступных коннекторов к различным источникам: новые базы, API, партнёрские проекты

Если не знаете Python, но много работали с другими технологиями, всё равно отправляйте отклик

Пригодится опыт работы с реляционными базами

Продумать архитектуру developer experience для будущих контрибьюторов, чтобы открыть возможность для самостоятельного расширения возможностей сервиса

Расширять возможности анализа данных, усилить формульный язык и оптимизировать запросы

Смотреть вакансии

Как мы работаем

Предлагаем два рабочих формата и офис в Москве

Наша команда работает в трёх городах — Москве, Санкт-Петербурге и Белграде. Поскольку в российской столице находится основная часть команды, мы ждём, что вы готовы работать именно в Москве.

Мы предпочитаем офисный или гибридный формат работы: пару дней в неделю можно поработать из дома.

Когда освоитесь с задачами, несколько недель в году можно работать удалённо. Главное — иметь стабильный интернет и совместимую с остальной командой таймзону.

Мы не следим строго за рабочим временем, но стараемся, чтобы рабочее время разных участников команды пересекалось в промежутке с 12 до 18 часов по московскому времени.

Гордимся коллегами и поддерживаем их развитие

У нас действительно приятная команда. Мы подбирали её аккуратно и терпеливо, чтобы всем было комфортно друг с другом — с нами работают подолгу.

Ради роста и развития тщательно подбираем подходящие проекты, которые прокачивают скилы, и стараемся вовремя скорректировать курс.

Планируем дедлайны бережно

Ориентируемся на упорядоченные процессы и вовремя анализируем результаты

На каждое полугодие команда ставит цели, которые объединяют несколько проектов. При этом мы обсуждаем ход работы и привлекаем дизайнеров и разработчиков уже на ранних этапах. Благодаря таким специалистам, погружённым в конкретную часть сервиса, вовремя подмечаем проблемы и выбираем самые удачные варианты.

У нас равны продуктовые и технические задачи — учитываем интересы пользователей и команды.

Полезные материалы