Команда Yandex Cloud
Managed Services

Разрабатываем единую платформу для полного цикла работы с данными:
от хранения до аналитики и визуализации.

Смотреть вакансии

30 000

кластеров управляемых баз данных в Yandex Cloud

25 ПБ

объём дисков, используемый для сервисов Data Platform

×1,7

рост потребления сервисов Data Platform за 2023 год

№1*

по выручке в сегменте DBaaS

* Yandex Cloud занимает 53% рынка среди игроков DBaaS согласно отчёту исследования «Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов 2023», iKS-Consulting

Мы нанимаем разработчиков в сервисы и направления

Managed Databases

Инфраструктура хранения данных для большинства сервисов Яндекса и клиентов Yandex Cloud. У нас одна из самых больших инсталляций баз данных в России.

Data Transfer

Сервис поддерживает несколько сценариев переноса данных между СУБД, объектными хранилищами и брокерами сообщений. Все они позволяют сохранять рабочее состояние источника и минимизировать время простоя использующих его приложений.

DataSphere

Сервис для ML-разработки полного цикла, упрощает разработку и эксплуатацию машинного обучения и позволяет увеличить производительность Data Science команды.

DataLens

Гибкая BI-система для визуализации и анализа данных, которая объединяет в одном месте информацию из множества источников, формирует из них датасеты и строит по ним чарты и дашборды.

Какие задачи мы решаем

Наша команда стремится к постоянному улучшению платформы, обеспечивая её функциональность, надежность и соответствие современным требованиям. Мы управляем десятками тысяч инстансов систем управления базами данных, гарантируя их бесперебойную работу и высокую производительность. Также мы решаем проблемы, связанные с ростом нагрузки и потребления, и участвуем в разработке баз данных и инструментов для опенсорс-сообщества.

Команда Yandex Cloud Managed Services — это

Эксперты

В команде работают эксперты с фундаментальными знаниями и опытом в области высоконагруженных проектов. Мы управляли десятками тысяч серверов в Поиске Яндекса, развивая навыки проектирования и эксплуатации сложных систем. Мы обеспечиваем надежность и высокую производительность всех разрабатываемых решений.

Преподаватели и студенты

Наши коллеги — преподаватели университетов, кандидаты наук, докладчики международных конференций, авторы научных работ, победители и призёры олимпиад и активные студенты. Постоянное развитие — одна из главных ценностей нашей команды.

Спортсмены

Наши ребята увлекаются авто- и велогонками, марафонским бегом и олимпиадным программированием, вместе тренируются и занимаются спортом. Это помогает нам не только поддерживать форму, но и сближает и создаёт дружескую атмосферу на работе.

Команда

Дмитрий Сарафанников

Руководитель Cloud Managed Services

В Яндексе с 2016 года, разрабатывал Database as a Service, сейчас руководит разработкой сервиса управляемых баз данных в Yandex Cloud. До Яндекса занимался базами данных PostgreSQL. Окончил физфак МГУ.

Андрей Бородин

Руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом

Инженер, делает открытые РСУБД в Яндексе. Занимается исследованиями в области индексирования данных с 2008 года. Кандидат технических наук, доцент Уральского федерального университета, преподаватель в ШАД Яндекса. Создаёт, исследует и преподаёт базы данных. Закоммитил первый патч в Postgres в версию 9.6.

Евгений Галкин

Руководитель группы транспорта и обработки данных

Работает в Яндексе с 2016 года, занимался как продуктовой, так и инфраструктурной разработкой. Всегда интересовался базами данных, поэтому с 2021 года делает Data Transfer. Евгений вместе с командой помогает клиентам строить надёжные и эффективные пайплайны поставки данных между различными хранилищами как в облаке, так и за его пределами.

Светлана Марченко

Руководитель группы управления транспортом и сервисом метаданных

Работает в Яндексе с 2011 года. Начинала путь с разработки аналитических инструментов. Со временем углубилась в качество исходных данных, и эта деятельность трансформировалась в развитие сервисов поставки и предобработки данных. Сейчас вместе с командой отвечает за задачи транспорта данных в компании.

Гаджи Гаджиев

Руководитель Yandex DataLens

Пришёл в Яндекс стажёром, чтобы работать над внутренним сервисом визуализации данных. С появлением Yandex Cloud стал одним из первых разработчиков DataLens — системы бизнес-аналитики от Яндекса. Сегодня Гаджи вместе с командой продолжает развивать DataLens как Open Source продукт. В Яндексе на нём строятся десятки тысяч аналитических дашбордов, а DataLens в составе Yandex Cloud используют тысячи компаний.

Александр Щекалёв

Руководитель сервиса DataSphere

В Yandex Cloud руководит платформой DataSphere. В Яндексе с 2011 года. Работает над задачами GPU-вычислений в алгоритмах машинного обучения, внедрил GPU-реализацию MatrixNet, запустил внутреннюю вычислительную платформу Nirvana. Окончил магистратуру СПбГУ факультета прикладной математики и процессов управления.

Виктор Ягудаев

Руководитель подразделения Services Platform

С 2016 года занимается в Яндексе разработкой высокодоступных и отказоустойчивых систем, работающих под высокой нагрузкой 24/7/365. Сейчас Виктор вместе с командой разрабатывает и поддерживает слой Control Plane для управляемых баз данных. От стабильной работы сервисов зависят базы данных как клиентов Yandex Cloud, так и всех сервисов Яндекса.

Николай Архипов

Руководитель Managed Databases

Отвечает за разработку слоя Data Plane управляемых баз данных в Yandex Cloud. В Яндексе с 2023 года, ранее занимался разработкой B2B SaaS платформы в Лавке. До Яндекса занимал руководящие позиции в разработке в других компаниях, а также отвечал за базовые сервисы. Окончил Физический Факультет МГУ.

Как мы работаем

Инженерная культура

Мы не только пишем код, но ещё и развиваем сами движки баз данных, коммитим в их ядро, расширяем функциональность. Мы очень любим выступать на различных конференциях и рассказывать о своих новых разработках или идеях.

Интересные кейсы

Существует не так много компаний, где есть возможность взаимодействовать с сервисом на миллионы RPS и десятки тысяч хостов. Работать в таких масштабах — уникальный вызов, в котором зачастую не существует готовых решений.

Ответственный подход

Мы сами деплоим свой код, настраиваем мониторинги и регулярно дежурим, чтобы оперативно получать обратную связь о реальной работе кода.

Наш вклад в опенсорс

Мы верим в силу сообщества и открытый исходный код. Мы знаем, что наши решения могут пригодиться кому‑то ещё, и поэтому активно коммитим в проекты вокруг своей деятельности.

Мы активно контрибьютим в ядро PostgreSQL

Продолжаем публиковать наши новые разработки и патчи в Greenplum, делаем вклад в движок ClickHouse. А ещё мы сделали Odyssey — свой масштабируемый пуллер соединений для высоконагруженных инсталляций PostgreSQL. Подробнее про причины создания своего решения, преимущества и бенчмарки можно узнать в докладе.

Мы опубликовали исходный код сервиса DataLens

Пользователи могут самостоятельно дорабатывать под себя опенсорс-версию продукта, а также строить новые сценарии, сочетая DataLens с системой управления базами данных YDB и с технологией YTsaurus.

Однажды нам потребовалось обеспечить эффективное создание бекапов PostgreSQL в объектном хранилище

Для этого мы выбрали проект WAL-G. Спустя несколько месяцев наша команда стала его мэйнтейнером. Кроме того, мы добавили туда поддержку MySQL, MongoDB, Redis и других движков. Для MongoDB получилось сделать восстановление в любую точку во времени (PITR). Так фича, которую крупные облачные провайдеры предлагают за деньги, стала доступна сообществу бесплатно.

Как устроен процесс
разработки

Разработка

От качества нашего кода зависит работоспособность крупных сервисов Яндекса, вроде Почты, Драйва или Такси, и множества внешних клиентов. Поэтому ревью кода обязательно, даже если это просто фрагмент шаблона конфигурации сервера. В основном, мы пишем на Go и Python.