ML-команда Yandex Cloud

Окончил Санкт‑Петербургский государственный университет и Computer Science Center (петербургское отделение ШАД). С 2014 года занимаюсь в Яндексе развитием технологий машинного обучения и высокопроизводительными вычислениями на GPU.

Также работал над библиотекой машинного обучения CatBoost, был основным разработчиком GPU‑версии библиотеки.

Окончил Санкт‑Петербургский кампус ВШЭ. В Яндексе работаю с 2018 года. Пришёл строить ML-сервисы Yandex Cloud, работал над задачами по распределённому обучению моделей распознавания и синтеза речи.

Занимался алгоритмами хранения больших данных для обучения нейросетевых моделей. Затем стал отвечать за всю ML-инфраструктуру и конечные продукты для пользователей.

Окончил Санкт‑Петербургский кампус ВШЭ. В Yandex Cloud работаю с 2019 года. Занимался созданием облачного сервиса распознавания речи и первой мультиязычной модели распознавания речи в сервисе Yandex SpeechKit.

Теперь отвечаю за разработку эффективных моделей для облачных сервисов SpeechKit и Foundation Models.

Окончил факультет лингвистики Российского государственного гуманитарного университета. В Яндексе с 2013 года. Работал в проектах мобильного и детского Поиска, руководил Телефонией Яндекса.

В Yandex Cloud сначала занимался разработкой проекта DataSphere, сейчас отвечаю за SRE ML‑сервисов.

В 2026 году вошёл в рейтинг Forbes «30 до 30» (номинация «Наука и технологии»)

Учился на механико-математическом факультете МГУ. Строил в одном из крупных банков ML-платформы, включая речевые технологии. С 2025 года создаю платформы и продукты на базе ML-технологий в Яндексе.

В Яндексе с 2019 года. Начинала с речевых технологий, отвечала за развитие продукта и способов дистрибуции.

В 2023 году инициировала запуск сервиса для аналитики коммуникаций SpeechSense на основе генеративных моделей. Сейчас отвечаю за бизнес-стратегию Yandex AI Studio.

Окончил Мюнхенский технический университет. В Яндексе с 2023 года занимаюсь продуктовым развитием AI/ML-сервисов Yandex Cloud. Начинал с сервиса для обучения ML-моделей Yandex DataSphere, сейчас сфокусирован на построении платформы AI Studio.

Сами собираем данные, обучаем модели, создаём инструменты для DS, обслуживаем инфраструктуру

• Сами собираем данные, обучаем модели, создаём инструменты для DS, обслуживаем инфраструктуру
• Разрабатываем и улучшаем генеративные модели и речевые технологии Яндекса
• Отвечаем за качество, производительность и развитие модельного слоя

Работает на стыке ML, программирования и статистики, помогает внедрять и адаптировать ML-модели для реальных пользовательских сценариев: собирает, размечает и анализирует данные, определяет метрики качества

• проведение исследований
• подготовка прототипов
• разработка инструментов для улучшения сервисов

Выстраивает процессы так, чтобы путь от коммита до продакшена был коротким, предсказуемым и надёжным

• развёртывание и автоматизация процессов разработки
• настройка пайплайнов для сборки и выкатки сервисов
• управление инфраструктурой

Превращает технологии в готовые решения

• создание ML‑сервисов
• разработка решений для внедрения AI в бизнес
• улучшение существующих ML‑сервисов

Развивает AI-сервисы, исследует рынок и потребности бизнеса, выстраивает дорожную карту продуктов AI Studio

Формирует позиционирование AI-продуктов, разрабатывает маркетинговые стратегии, помогает клиентам понимать ценность решений AI Studio

Продвигает AI-продукты среди корпоративных клиентов, сопровождает внедрение on-premise-решений, развивает партнёрские каналы

Консультирует команды по сложным техническим вопросам, участвует в разработке архитектуры AI-решений, тестирует и оптимизирует модели