Мы строим визуально-текстовые мультимодальные модели (visual language models, VLM). Ищем разработчиков, которые будут работать над нейросетями нового поколения и доводить решения до готового продукта. Ждём, что вы понимаете современные архитектуры нейросетей и знакомы с большими языковыми моделями.

Мы занимаемся фундаментальными, семантическими и генеративными моделями в рекомендациях, работаем с LLM-подобными архитектурами для поведенческого моделирования, прорабатываем единое семантическое представление для мультимодальных и мультидоменных данных. Откликайтесь, если понимаете, как устроен современный DL.

Мы создаём визуально-текстовую генеративную модель, которая будет решать задачи пользователей по изображению. Ищем талантливых специалистов в области аналитики. Вам предстоит создавать инструменты для оценки качества ответов модели и датасеты, на которых она обучается.

Базовая модель Alice AI лежит в основе Алисы, Поиска и многих других продуктов. Цель нашей команды — улучшать модель, мониторить её качество и не терять ничего важного. Для этого мы и занимаемся автометриками. Ищем опытного аналитика-разработчика, который владеет SQL и Python, умеет анализировать данные и знает математическую статистику.

Наша команда занимается претрейном YandexGPT, и мы ищем разработчика с опытом работы в NLP или других областях DL. Приходите к нам, если вы умеете генерировать новые идеи, которые приводят к улучшению результата, и готовы к высокому темпу работы.

Мы создаём Железного стажёра — ИИ-агента, который ускорит разработку всех проектов в Яндексе и поможет разработчикам решать большой спектр рутинных задач. Это смелая цель, требующая использования наиболее продвинутых технологий, которая серьёзно повлияет на компанию.

Мы занимаемся исследованием и обучением моделей YandexGPT. Ищем опытного DL-инженера, который будет вместе с нами улучшать технологию, чтобы внедрять её в ключевые продукты Яндекса. Откликайтесь, если разбираетесь в современных LLM и машинном обучении, реализовывали трансформерные модели на PyTorch.

Мы решаем задачу персонализации с помощью LLM-подобных технологий: переводим пользователей в специализированное пространство токенов и обрабатываем полученные последовательности с помощью генеративных моделей. Результаты работы нашей команды применяются во всех крупных рекомендательных системах Яндекса.

Технологии компьютерного зрения используются во многих сервисах и продуктах Яндекса.

Вам предстоит обучать нейросеть создавать картинки по тексту или без него. Откликайтесь, если умеете работать с данными и готовы экспериментировать.

Ритм — сервис рекомендаций коммерческого контента, интегрированный на разных поверхностях. Приходите заниматься ML-разработкой полного цикла, экспериментировать с анализом данных и обучать генеративные модели. Ждём, что вы глубоко понимаете принципы ML и готовы писать на C++.

Команда алайнмента строит полезные и безопасные модели и продукты, которые уже сегодня помогают решать самые разнообразные задачи. Приходите делать лучшую ассистентскую модель Alice AI на российском рынке и масштабировать решения для миллионов пользователей.

Наша команда разработки агентов и функций работает над тем, чтобы совершенствовать у моделей семейства YandexGPT способность взаимодействовать с окружающим миром. Становитесь частью нашей команды и помогайте нам создавать технологии будущего, вместе с нами учите модели рассуждать при решении задач.

Мы создаём рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, надёжно внедряя передовые нейросетевые подходы в высоконагруженные сервисы с тысячами RPS.

Мы создаём новые метрики, проектируем процессы сбора и валидации данных, анализируем поведение моделей и выводим их на новые уровни качества. Вам предстоит выстроить аналитическое направление, объединить экспертов и исследователей и принимать решения, которые повлияют на миллионы пользователей.

Задача нашей команды — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели. Ищем талантливых аналитиков со знанием Python, YQL и статистики, готовых вместе с нами развивать технологии для миллионов пользователей.