Мы развиваем Alice AI LLM — технологию, которая лежит в основе многих продуктов Яндекса. Ищем техлида в направление long-horizon-агентности — способности AI-систем автономно выполнять задачи несколько часов. Вы будете управлять командой, развивать бенчмарки, проектировать пайплайны и улучшать модели.
Мы учим модель понимать границы собственных знаний, обращаться к внешней среде и учитывать полученный результат. Приходите работать над датасетами для агентов, развивать интерактивные среды и строить системы для генерации синтетических данных. Ждём, что вы уверенно пишете на Python и работали с DL.
Наша цель — создавать модели, которые смогут конкурировать с лучшими LLM на рынке. Мы работаем над кодовыми срезами, а также над STEM и смежными дисциплинами — учим модель решать задачи университетского и PhD-уровня. Вам предстоит подключится к одному из этих двух больших направлений.
Alice AI помогает разбираться в сложных вопросах и работать с внешними инструментами. Ищем руководителя команды, которая отвечает за то, как модель ведёт диалог, рассуждает и следует инструкциям. Вам предстоит задать техническое направление работы над системными промптами и управляемостью модели.
Алиса — один из самых популярных ассистентов в России. Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании. Мы ищем руководителя аналитики приёмки моделей. Ему предстоит собрать команду аналитиков и вести приёмку для каждой новой версии модели.
Наша команда занимается стадией алайнмента Alice AI. Мы превращаем LLM в диалогового агента, способного выполнить широкий спектр запросов пользователя. Приходите к нам, если знаете классические методы ML и NLP, понимаете, как устроены LLM, и хотите строить будущее вместе с нами!
Наша команда занимается разработкой computer-use-агентов, которые проходят тест-кейсы в интерфейсах и приложениях Яндекса. Мы ищем ML-разработчика. Откликайтесь, если вам интересно разрабатывать агентов, отвечая за весь стек технологий, используемых под капотом.
Наша цель — научить Alice AI LLM идеально ориентироваться в сценариях, где пользователь с помощью Алисы взаимодействует с экосистемой Яндекса, и превратить LLM в надёжного помощника-агента. Приходите к нам, если отлично знаете Python и хотите решать задачи, которые пока никто не умеет решать!
Хочешь делать модели Alice AI LLM более умными, человечными и полезными для пользователей чатов с Алисой? Интересуешься продвинутыми методами alignment-а, например RL? Тогда мы ищем тебя, чтобы создавать интеллект будущего!
Наша команда развивает навыки решения STEM-задач в Alice AI VLM — мультимодальной модели, которую только в Алисе используют уже миллионы. Приходите к нам, если хотите решать самые интересные и сложные задачи индустрии для продукта с многомиллионной аудиторией.
Мы учим мультимодальные модели понимать документы, графики и интерфейсы, распознавать текст, а также доводим их поведение до продуктового качества через RLHF. Если вы хотите драйвить мультимодальный reasoning и RL-алайнмент, работать со сложнейшими задачами на стыке текста, картинок и видео — ждём вас в команде!
Мы превращаем мультимодальную модель в агента: она не просто отвечает по изображению, а планирует шаги, вызывает инструменты, работает с внешними системами и решает задачи как в продовых, так и в непродовых средах. Там, где раньше нужен был человек, теперь должна справляться модель, пользуясь инструментами.
Наша команда обучает с нуля базовые модели Alice AI LLM. Мы работаем с претрейном — первым и самым масштабным этапом обучения. Отвечаем за полный цикл создания претрейн-моделей: от формирования обучающего корпуса и проверки гипотез до масштабных запусков на GPU-кластерах и анализа модели.
Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM. Это направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных. Откликайтесь, если глубоко разбираетесь в NLP и разрабатывали на Python. Опыт обучения претрейн-моделей будет плюсом.
Наша команда развивает технологии YandexART — генеративные модели для создания и редактирования картинок по запросу пользователя в продуктах Яндекса. Мы развиваем агентные возможности моделей: хотим научить их рассуждать, использовать веб-поиск и другие инструменты для решения многошаговых задач.
Мы создаём инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Ищем тимлида, который будет оптимизировать инфраструктуру RL-обучения и развивать инструменты диагностики. Ждём, что вы знаете Python и работали с фреймворком PyTorch.
Генерация изображений — одна из самых заметных и быстро развивающихся областей современного ML: то, что вчера было демо из статей, сегодня работает в продукте, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Мы отвечаем за весь этот путь — от исследовательской идеи до модели в Алисе.
Наша команда оценивает качество модели Alice AI VLM, ищет точки роста, улучшает данные для её обучения. Мы работаем над созданием агентной системы, которая повысит качество ответов Алисы: хотим научить её рассуждать, а также вызывать тулы. Над этим вы и будете работать вместе с нами.
Alice AI LLM — это языковая модель Яндекса, которая используется в разных сервисах для генерации текста. Ищем опытного ML-разработчика в команду инфраструктуры претрейна. Откликайтесь, если знакомы с процессом обучения DL-моделей, умеете выполнять оптимизации.
Наша команда улучшает способности к рассуждениям Alice AI LLM. Вы будете масштабировать RLVR/RLHF-обучение reasoning-моделей, объединять сигналы из разных доменов в рамках единой модели и экспериментировать с различными функциями наград для улучшения повседневных B2C-сценариев пользователей.