Команда 
Яндекс Лавки

Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов, готовой еды и товаров для дома от 10 минут

Мы создали Яндекс Лавку с нуля в 2019 году с использованием
новых технологий. И сейчас это не просто сервис,
который любят, — это эффективный бизнес в сегменте экспресс-доставки

26

городов

> 600

дарксторов по всей России

> 850

товаров собственной торговой марки

от 10 минут

всё, что нужно

Команды бизнеса

Мы развиваем городскую логистику и расширяем ассортимент, создаём технологии, которые упрощают покупки и ускоряют доставку. Соединяем стратегию, аналитику, коммерцию и операционные процессы — строим сервис, который меняет подход к повседневным покупкам, становится частью городской жизни и помогает миллионам пользователей экономить время

Команда маркетинга

Рост

Финансы

Франшиза

Качество

Коммерция — категорийный менеджмент

СТМ

Готовая еда и завод

Операции-модули

Служба управления цепями поставок

Эксплуатация и развитие

Операционное управление Лавками

Курьерская логистика

Клиентский продукт и продуктовый дизайн

Операционный и логистический продукт

Монетизация и реклама

Международное направление

Шаблон

Шаблон

Команды разработки

В Яндекс Лавке мы создаём технологии для умного и удобного сервиса доставки. Наши команды улучшают пользовательский опыт на всех этапах — от заказа до просмотра истории покупок. Мы внедряем ИИ для решения сложных задач — например, Лавка AI помогает подбирать товары. И создаём платформу для автоматизации складов и работы с партнёрами, чтобы быстро собирать заказы и доставлять свежие продукты

Аналитика

ML

Клиентский продукт

Операции

Логистика

B2B

Лавка AI

Шаблон

Шаблон

Технологии

Мы про технологии на каждом этапе заказа и доставки

В наличии всё, что нужно

Автоматизированные склады

Актуальный каталог

Персонализированный поиск

Оформление заказа

Быстрая доставка

Прогнозирование спроса

Строим систему, которая помогает лучше понимать покупателей. Она собирает данные о том, как на спрос влияют погода, сезоны, акции и праздники. На основе этих данных ML-модель прогнозирует, сколько товаров понадобится в будущем. Это позволяет точно планировать запасы на складах. Готовые прогнозы мы передаём дальше команде продукта

Автоматизация заказов

Мы разработали умную систему автозаказа. Она автоматически считает, сколько нужно продукции, учитывая запасы на складе и в дороге, а затем отправляет заявки поставщикам. Всё построено на платформе 1С. Это позволяет нам держать баланс: товары всегда свежие, а склады не переполнены

Система управления

Создаём свою систему управления складом, чтобы сотни небольших дарксторов (складов, предназначенных для сбора онлайн-заказов) работали как часы 24/7. Система ускоряет сборку заказов и охватывает всё: от приёмки до инвентаризации. Используем Python для гибкости, PostgreSQL, MongoDB и Amazon SQS для скорости, а на фронтенде — Vue и React для удобных интерфейсов

Бизнес-метрики

Наша система «Здоровье Лавки» в реальном времени обрабатывает миллионы событий из дарксторов. Данные собираются в быструю базу данных ClickHouse и превращаются в понятные графики в удобном интерфейсе. Если что‑то идёт не так, супервайзеры тут же получают уведомления, чтобы быстро всё исправить

Распределение задач

Наш таск-роутинг — это больше чем просто очередь задач. Это умный алгоритм, который распределяет задачи в дарксторах. Он учитывает, что происходит на складе, следит за загрузкой сотрудников и приоритетами задач. Система сама решает, куда направить силы, чтобы всё работало быстрее и лучше, даже если спрос меняется каждую минуту

Проверка цен и остатков

Создали технологию, которая непрерывно следит за ценами и наличием товаров. Она сверяет данные по огромному каталогу — более 150  000 товаров больше чем на 1000 складов — и синхронизируется со складской системой WMS. Данные обновляются каждые несколько секунд, чтобы показывать только то, что есть в наличии, и по актуальным ценам

Карточки товаров

Постоянно обновляем информацию о товарах: от названий и описаний до КБЖУ и аллергенов. Всего — больше 800 характеристик. Система легко расширяется и позволяет без проблем добавлять новые данные. А ещё разработали собственное решение для перевода номенклатуры, чтобы Яндекс Лавка говорила на языке каждой страны, в которой присутствует

Поверхности

Мы делаем так, чтобы каталог товаров выглядел правильно и был удобным на любой странице приложения. Мы легко синхронизируем товары на разных страницах, поддерживаем более 200 вариантов для городов и складов. Можем быстро создавать нужные подборки и даже новые рекомендательные блоки — всё благодаря гибкой архитектуре

Отказоустойчивость

Мы разработали технологию, которая не боится сбоев. Если данные приходят с ошибками, мы защищаем систему и восстанавливаем всё из сохранённых копий. Гибкая структура и распределённые серверы позволяют быстро масштабироваться и не терять связь, даже если сеть подводит. Всё ради стабильности и скорости

Поиск товаров

Создали умный поиск товаров, который помогает пользователям мгновенно находить то, что нужно. Мы используем персонализированный обучаемый движок, работающий на основе современных ML-моделей, таких как нейросети и трансформеры. Это позволяет сделать поиск быстрым и точным

Рекомендации

Реализуем несколько рекомендательных систем, каждая из которых решает свою задачу: напомнить о забытом товаре или предложить что‑то новое. В основе — проверенные методы, такие как градиентный бустинг, и передовые технологии, включая трансформеры и нейросети. Постоянно экспериментируем, чтобы каждая рекомендация была точной и полезной

Скидки

Строим систему персональных скидок, чтобы покупки были ещё приятнее. Придумываем и воплощаем разные механики: скидки на корзину, специальные цены на наборы, акции по часам с меняющимся ассортиментом. В реальном времени анализируем данные, чтобы предложения были точными, а наш бюджет — защищённым от случайных ошибок

Независимые корзины

Создали две независимые корзины: для продуктов из Яндекс Лавки и супермаркетов, а также для товаров из аптек. Приложение автоматически распределяет товары по нужным корзинам, вся информация безопасно хранится на сервере, а покупатель не видит изменений

Дозаказ

Придумали удобную технологию, которая даёт возможность менять заказ, пока его не собрали. Для этого создаём обновлённую версию заказа, бронируем товары на складе, пересчитываем итог и выбираем курьера в зависимости от итогового веса товаров

Цикл заказа

Реализуем цикл заказа на платформе ProcaaS. Следим, чтобы всё работало чётко и действия выполнялись в нужной последовательности. Обеспечиваем правильную обработку любых изменений, таких как отмена заказа, и защищаем пользователей от ошибочных списаний

Назначение курьеров

Совершенствуем технологию диспатча — подбора заказов для курьеров. Постоянно экспериментируем, чтобы лучше распределять заказы: кто, что и в каком порядке доставит. Стремимся сделать так, чтобы Яндекс Лавка работала максимально эффективно, а кофе к пользователям всегда приезжал горячим

Управление спросом и предложением

Разрабатываем умную систему баланса спроса и предложения. Наши алгоритмы автоматически стабилизируют поток заказов. В пиковые часы включается механизм surge: стоимость корзины и доставки немного растёт, чтобы сервис работал без сбоев, а доставка оставалась быстрой. А когда курьеров становится много, мы снижаем стоимость

Предсказание времени доставки

Улучшаем алгоритм предсказания времени доставки — промис. Заботимся о том, чтобы люди могли уверенно планировать свой день, зная точно, когда доставят заказ. Используем умную ML-модель, которая анализирует загруженность даркстора, число свободных курьеров, длину пути и время сборки, делая прогнозы точнее

Приложение для исполнителей

Совершенствуем мобильное приложение Яндекс Про, чтобы работа курьеров и кладовщиков стала легче и интереснее. Ускоряем его, снижаем расход батареи и улучшаем все этапы работы с заказами. Добавили в приложение магазин, бонусы, мечты курьеров и рейтинг, чтобы работа вдохновляла и приносила радость

Языки и фреймворки

Backend

C++

GoLand

Python

userver

GTest для unit-тестов

Микросервисная архитектура

Frontend

React

TypeScript

MobX

State-tree

RxJS

Redux

JSS

webpack

Vite

Node.js (Express.js)

Playwright

Storybook

Cypress

Vue

Zustand

Android

Kotlin

Kotlin DSL

Jetpack Compose

Dagger 2

Retrofit

Kaspresso

Mockito

JUnit

Adjust

GCM

MVVM

Coroutines

iOS

Swift

Concurrency

iOS 15+

Swift SPM

SnapKit

SwiftUi

Fastlane

Tuist

VIPER + Coordinators

SwiftLint

Data

PostgreSQL

Redis

YDB

Сlickhouse

MongoDB

Как мы работаем в Яндекс Лавке

Всегда делать всё по‑лавочному нам помогают наши ценности

Любовь

Любим то, что создаём

Смелость

Не ждём, пока станет ясно, — прокладываем маршрут сами

Ответственность

Делаем как для себя — и чуть лучше

Открытость

Слышим, говорим, меняемся

Уникальность

Создаём по-своему

Сплочённость

Мы все — в одной Лавке

Наша культура

Искренне любим то, что делаем, и умеем наслаждаться жизнью

1

Атмосфера Яндекс Лавки

2

Тестируем всё на себе

3

Чат «Лапки Лавки» и другие

4

Кавер-группа «Кефирные грибки»

5

Go в поля

6

Вечеринки и праздники

Атмосфера Яндекс Лавки

Мы заботимся о том, чтобы в офисах было приятно и комфортно. Много зелени, кофейни на этаже, игровые, спортзал, капсула релаксации, а ещё — готовая еда «Из Лавки» в автоматах

Атмосфера Яндекс Лавки

Мы заботимся о том, чтобы в офисах было приятно и комфортно. Много зелени, кофейни на этаже, игровые, спортзал, капсула релаксации, а ещё — готовая еда «Из Лавки» в автоматах

Атмосфера Яндекс Лавки

Мы заботимся о том, чтобы в офисах было приятно и комфортно. Много зелени, кофейни на этаже, игровые, спортзал, капсула релаксации, а ещё — готовая еда «Из Лавки» в автоматах

Атмосфера Яндекс Лавки

Мы заботимся о том, чтобы в офисах было приятно и комфортно. Много зелени, кофейни на этаже, игровые, спортзал, капсула релаксации, а ещё — готовая еда «Из Лавки» в автоматах

Тестируем всё
на себе

Почти каждый день у нас бывают дегустации новых продуктов.

И в них может поучаствовать любой сотрудник — не просто попробовать что‑то, но и оставить отзыв

Чат «Лапки Лавки»
и другие

Мы объединяемся по интересам. Например, у нас есть чат для владельцев и любителей домашних животных. Потому что мы точно знаем: минимум одна картинка с лапками в день делает всех чуточку счастливее

Кавер-группа
«Кефирные грибки»

У нас есть кавер-группа с участием наших CTO, CMO и HRD — и она выступает на корпоративах. Потому что талантам свойственно объединяться и создавать что‑то новое!

Кавер-группа
«Кефирные грибки»

У нас есть кавер-группа с участием наших CTO, CMO и HRD — и она выступает на корпоративах. Потому что талантам свойственно объединяться и создавать что‑то новое!

Кавер-группа
«Кефирные грибки»

У нас есть кавер-группа с участием наших CTO, CMO и HRD — и она выступает на корпоративах. Потому что талантам свойственно объединяться и создавать что‑то новое!

Кавер-группа
«Кефирные грибки»

У нас есть кавер-группа с участием наших CTO, CMO и HRD — и она выступает на корпоративах. Потому что талантам свойственно объединяться и создавать что‑то новое!