Привет! Меня зовут Антон Нехаев. Моя команда улучшает качество геопоиска и геосаджеста: мы отвечаем на всевозможные поисковые запросы и формируем качественную выдачу, помогающую пользователям находить и выбирать организации в Яндекс Картах. Ищу аналитика, которому интересно создавать решения, непосредственно влияющие на конечный продукт. Приходите: вас ждёт множество аналитических задач на стыке классического ML и NLP!
Яндекс Карты — один из самых популярных сервисов для поиска мест и организаций в самом широком смысле. Каждый день мы помогаем десяткам миллионов пользователей находить конкретные места на карте (например, «Яндекс на Льва Толстого») и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам (например, «ресторан с красивым видом на город»).
Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы. При этом мы работаем над качеством и самого поиска (что такое хороший ответ и как его найти среди сотен организаций?), и саджеста (что такое хороший поисковый запрос и как помочь пользователю его сформулировать?).
Какие задачи вас ждут
Аналитика и поиск точек роста геосаджеста
Как люди применяют текстовые подсказки в Картах? Как распознать сценарии навигации и выбора заведения по нескольким введённым символам? Как помочь пользователю сформулировать запрос так, чтобы увеличить вероятность успеха? Что там у конкурентов?
Построение и улучшение ключевых метрик геопоиска Как правильно измерять качество поисковой выдачи в Картах? Какое окно показывать пользователю, что такое «хорошее» окно и как это измерить количественно? Как оценивать релевантность рекламных показов и какой допустимый обмен качества на деньги?
Построение и внедрение современных ML-алгоритмов Вы будете экспериментировать как с классическими алгоритмами машинного обучения, так и с современными большими языковыми моделями вроде YandexGPT.
Мы ждём, что вы
- Свободно владеете SQL и уверенно пишете на Python
- Хорошо знаете математику, теорию вероятностей и математическую статистику
- Имеете опыт в машинном обучении (например, работали с NLP или классическими моделями)
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также:
- оплата участия в профильных конференциях;
- скидка 50% на изучение иностранных языков.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
- бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST;
- скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Больше о нашей команде
Мы собираем одну из самых сильных ML-команд в Яндексе, которая решает множество задач. Например, недавно запустили нейросетевой поиск, которого ещё нет в других сервисах.
Мы активно работаем с текстами запросов и описаниями организаций с помощью различных нейросетевых архитектур. Можно почитать об этом на Хабре и посмотреть выступления на DataFest (прошлогоднее и последнее). Подробнее о том, чем занимается геопоиск, смотрите на YouTube, а в подкасте о машинном обучении слушайте рассказ руководителя геопоиска о его опыте в Яндексе и задачах команды.
Спасибо за отклик!
Мы свяжемся с вами в течение недели.
