Тимлид в команду разработки Code Assistant ML RnD

Алгоритмы ML и AI стремительно меняют мир вокруг нас. Мы в Яндексе верим, что они способны изменить ежедневную практику разработчиков: упростить написание программ и их отладку, ускорить ревью кода и при этом не потерять в его качестве.

Кодовый ассистент уже применяется в Яндексе и доказал свою эффективность. Наша команда исследует новые сценарии применения LLM и других алгоритмов машинного обучения для расширения функционала кодового ассистента. Вам предстоит искать и предлагать сценарии применения кодового ассистента и вместе с командой инженеров реализовывать эти сценарии, оценивать их качество и помогать внедрять их в кодовый ассистент.

Вам будет доступна как внутренняя модель YandexGPT, так и опенсорс-модели, которые можно дообучать на огромной базе исходных кодов. Вы сможете не только проводить исследования и опробовать прототипы, но и писать научные публикации и выступать с докладами на профильных конференциях.

Поиск новых сценариев кодового ассистента
Вам предстоит реализовывать новые сценарии вместе с командой из 2–3 опытных инженеров-исследователей. При этом мы ожидаем, что вы сами будете ключевым исследователем и разработчиком.

Оценка качества разработанных сценариев
Нужно будет оценивать качество разработанных сценариев и интегрировать их в кодового ассистента.

• Владеете Python на продвинутом уровне
• Строили системы на базе LLM (чат-боты, вопросно-ответные системы, интеграция GPT4 API и т. п.) и вопросно-ответных RAG-систем
• Имеете широкий кругозор в области AI и ML, у вас есть желание развиваться и предлагать новые сценарии применения AI в разработке
• Обладаете гибкостью: если видите, что сценарий не работает, нужно быть готовым отбросить его и браться за следующий
• Готовы взять под свою ответственность небольшую команду и привести её к успеху

• Управляли командой разработчиков и/или инженеров-исследователей
• Участвовали в исследовательских (RnD) и прикладных проектах, связанных с применением LLM