ML-разработчик технологии распознавания в команду разработки роботов-доставщиков

Робот-доставщик — это будущее доставки товаров. Наши роботы уже развозят заказы по некоторым районам Москвы, Санкт-Петербурга, Сочи, Иннополиса и Казани. Нас ждёт бурный рост почти во всех направлениях, а главное — увеличение флота роботов до нескольких тысяч штук. Чтобы воплотить это в жизнь, мы создаём команду увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов.

Команда распознавания объектов отвечает за фундаментальную часть беспилотного робота — зрение. Мы разрабатываем нейросети, чтобы робот распознавал машины, людей, животных, светофоры, препятствия и многое другое. Нам нужен ML-инженер, который усилит команду.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать, тестировать и внедрять классические и нейросетевые алгоритмы компьютерного зрения в 2D и 3D для распознавания и трекинга динамических объектов
Выдвигать гипотезы, проводить эксперименты с использованием накопленных данных и интерпретировать результаты при помощи существующих или новых метрик качества
Предлагать и реализовывать структуры, которые способны точно и ёмко описывать мир вокруг робота-доставщика

Мы ждём, что вы

Прекрасно ориентируетесь в мире прикладного компьютерного зрения: хорошо знаете теорию и методы работы с задачами CV, успешно их применяли и добивались практических результатов
Хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей и проективной геометрией
Встраивали CV- и ML-решения в продукты
Работали с TensorFlow, PyTorch или подобными фреймворками
Программируете на C++ и Python
Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами
Спокойно относитесь к критике, умеете работать в команде
Ответственны и организованны

Будет плюсом, если вы

Решали задачи детекции и трекинга объектов в 2D или 3D
Работали с сенсорами, отличными от камер: лидарами, радарами
Знакомы с TensorRT, ускорением нейронных сетей, квантизацией
Участвовали в соревнованиях по искусственному интеллекту или спортивному программированию