Лид аналитики в образовательный сервис Яндекс.Учебник

МоскваPython, SQLСпециалист
Яндекс.Учебник — это одна из образовательных инициатив Яндекса. Это онлайн-платформа, на которой школьники 1–5 классов могут дополнительно заниматься русским языком и математикой, а учителя — давать и проверять задания. По замыслу основателей проекта, среди которых создатели Школы анализа данных и факультета компьютерных наук ВШЭ, Учебник призван помочь не самым сильным в математике и русском языке детям подтянуть знания и дать им возможность самостоятельно изучать эти предметы в интересном интерактивном формате.
Наш проект уже достиг хороших результатов и показал свою востребованность. За время существования платформы на ней зарегистрировались 600 000 детей и 50 000 учителей. План на ближайшие три года: добавить еще 10 предметов и вовлечь в процесс обучения пять миллионов школьников.
Если для вашей профессиональной самореализации важна социальная значимость проекта, приходите в Яндекс.Учебник.

Кого мы ищем:

Мы ищем опытного специалиста по работе с данными.

Основные направления работы:

  • продуктовая аналитика;
  • разработка рекомендательной системы;
  • настройка инфраструктуры обработки данных.

Задачи:

  • разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников;
  • анализ статистики выполнения заданий учениками и составление модели рекомендаций в системе;
  • разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений.

Мы ждем, что вы:

  • знаете Python или другой скриптовый язык на прикладном уровне;
  • хорошо знаете какой-нибудь из «диалектов» SQL и имеете опыт работы с базами данных;
  • знаете основы теории вероятностей и математической статистики;
  • умеете и хотите работать с данными.

Кроме того, приветствуются:

  • знание парадигмы MapReduce (например, опыт работы с Hadoop, Hive или Spark);
  • знание особенностей распределенных вычислений, архитектуры данных и методов их обработки;
  • опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;
  • опыт построения и анализа моделей данных;
  • опыт анализа данных или продуктовой аналитики.

Что мы предлагаем:

  • программа релокации для иногородних сотрудников;
  • высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
  • расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое. Оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • питание за счёт компании;
  • скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;
  • курсы, тренинги, участие в конференциях;
  • гибкий график работы;
  • парковка.