ML-разработчик в команду геопоиска

Мы хотим, чтобы на Яндекс Картах можно было найти любой стационарный объект: город или посёлок, улицу, дом на ней, подъезд и даже квартиру, — причём не только в России, но и в любой другой стране мира, не только на русском, но и на множестве других языков для людей, которые в разных странах мира представляют себе Карты совершенно по-разному и решают на Картах огромное множество задач.

Мы ищем ML-специалиста, который посмотрит на наши задачи опытным взглядом и предложит и реализует решение, минимизирующее ручной труд при расширении продукта.

• разбираться в предметной области геокодера, специфике запросов и требованиях к скорости и надёжности сервиса;
• познакомиться с источниками данных, которыми мы пользуемся, и, вероятно, расширить эти данные за счёт других источников;
• построить модели, которые решают задачи геокодирования;
• провести бесчисленное количество экспериментов и сквозь все преграды пробиться к решению, которое будет радовать пользователей по всему миру.

• работали с NLP;
• знаете основы классического машинного обучения.

• знаете основы распределённых вычислений и обработки данных;
• имеете опыт работы с современными нейросетями — BERT, GPT и т. д.;
• представляете, как должен быть устроен поиск.

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
• компенсация питания;
• расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
• гибкий график работы;
• парковка.