Python-разработчик в Логос

Наша группа исследований качества рекламы занимается как непосредственно машинным обучением, так и технической инфраструктурой для него.

Для того чтобы улучшать качество ML-моделей, мы делаем надежную систему регулярной поставки данных. Данные собираются со всего Яндекса и поставляются в удобном для обучения виде. Чем больше мы знаем о пользователях и чем быстрее к нам приходят новые данные, тем более качественные модели мы получаем. Также мы занимаемся агрегацией, структурированием и визуализаций метаинформации всех наших ML-моделей в системах экспериментов и обучении. Мы ищем себе в команду человека, который будет помогать улучшать метрики качества наших сервисов.

====Задачи, которые мы готовы вам доверить:

• написание надежного ETL-процессинга данных на Python;
• анализ производительности, валидация данных, миграции данных, мониторинги, непрерывная интеграция (CI);
• написание фич к сервису по поиску экспериментов, моделей и их факторов.

Дополнительно вы узнаете, на какие данные опираются алгоритмы подбора рекламы. А также при желании сможете развивать свои знания и навыки в области машинного обучения.

====Мы ждем, что вы:

• хорошо знаете Python (или хорошо знаете Java/C++ и готовы писать на Python);
• умеете и любите писать код, который легко читать и поддерживать;
• ответственны и любите помогать другим.

====Будет плюсом:

• базовые знания в области машинного обучения;
• опыт работы с MapReduce;
• опыт в Full-stack разработке.