Прикладной исследователь (Data Mining, Information Retrieval)

МоскваАнализ данных
Вакансия закрыта
Мы приглашаем в нашу команду начинающих и опытных исследователей (data scientists, applied researchers). Для нас важно, чтобы вы не только придумывали и разрабатывали новые методы обработки и поиска информации, но и могли описывать свои решения в статьях уровня ведущих академических конференций — например, SIGIR, WWW, WSDM, CIKM, KDD, ACL и им подобных.

Вы будете заниматься:

  • идентификацией проблем поиска (совместно с разработчиками и менеджерами Яндекса);
  • анализом существующих решений;
  • разработкой новых наукоемких решений, повышающих качество поиска;
  • проведением экспериментов;
  • написанием статей, описывающих эти решения и эксперименты.

Обязательно:

  • высшее техническое образование;
  • актуальные знания хотя бы в одной из этих областей: Machine Learning, Data Mining, Information Retrieval, Natural Language Processing, Social Networks;
  • желание регулярно читать и анализировать научные публикации по этим темам;
  • навыки программирования — для реализации существующих и новых алгоритмов, проведения экспериментов и создания тестовых прототипов;
  • опыт прикладного применения математической статистики, в том числе работы с сильно зашумленными данными;
  • опыт разработки на C++, Python или похожих языках программирования;
  • отличный письменный и хороший устный английский язык.

Желательно, но не обязательно:

  • степень кандидата наук или её эквивалент;
  • опыт написания научных статей и ненулевой список публикаций на http://dblp.uni-trier.de/
  • опыт участия в международных научных конкурсах (data mining challenges), таких как Интернет-математика, KDD Cup, конкурсы на Kaggle;
  • опыт работы или учёбы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
  • опыт разработки под технологию MapReduce;
  • знакомство с одним или несколькими из следующих скриптовых языков: awk, bash, sed.