DL-разработчик рекомендательных систем

Наша команда разрабатывает персонализированные решения на основе анализа поведенческих данных пользователей Яндекса. Мы обучаем крупные трансформерные модели (вплоть до миллиардов параметров) для предсказания предпочтений пользователей Маркета, Лавки и других сервисов Яндекса.

У нас:

• Сотни графических ускорителей A100 для обучения моделей
• Петабайты логов сервисов Яндекса
• Возможность улучшать отдельные сервисы с помощью данных других сервисов
• Вариативность проектов и развитие экспертизы в области рекомендаций на различных доменах внутри команды
• Еженедельные семинары с обсуждением актуальных статей по Information Retrieval
• Талантливая команда с хорошим техническим бэкграундом
• Возможность реализации своих идей

• Обучение нейросетевых моделей для пользовательской персонализации
• Проверка гипотез, связанных с данными, архитектурами, функциями потерь, предобучением моделей
• Адаптация моделей для конкретных сервисов и помощь продуктовым командам в интеграции моделей в продакшен
• Масштабирование мультихостового обучения

• Хорошо владеете Python
• Понимаете принципы глубокого обучения и работали с ним
• Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения
• Умеете и готовы читать научные статьи по DL
• Знаете C++ или хотите его изучить

• Работали с трансформерными моделями
• Занимались рекомендательными системами или NLP
• Имеете опыт в распределённом обучении нейросетей
• Владеете C++ на экспертном уровне.

• Современные офисы по всему миру со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
• Официальное трудоустройство
• Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
• Возможность быстро увидеть результаты своей работы
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Высокий совокупный доход, премии каждые полгода
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, встречах Яндекса
• Работу в талантливой экспертной команде, у которой можно многому научиться
• Культуру открытости и взаимопомощи
• Возможность создавать сервисы для миллионов людей