Мы занимаемся машинным обучением: от аналитики и экспериментов с моделями до разработки и поддержки production-сервисов и пайплайнов данных. Активно применяем ML для автоматической модерации товаров и для рекомендаций. В продакшне у нас уже развёрнуто более сотни процессов обучения ML-моделей, инференса нейросетей для обработки данных по товарам и логам пользователей. А наши бэкенды — это высоконагруженные онлайн-сервисы, которые занимаются расчётом рекомендаций для пользователей на лету.
Едадил выходит на международные рынки — в Латинской Америке, Юго-Восточной Азии, Африке, и под эти запуски нужно масштабировать дата-пайплайны, сервисы и ML-модели. Ищем бэкенд-разработчика с опытом применения ML-технологий, который будет развивать и поддерживать процессы и сервисы рекомендаций, а также масштабировать их под новые сценарии.
Реализация NRT-фидбэка в рекомендациях
Продвинутые рекомендации могут на лету пересчитывать рекомендации для пользователя после совершённых им действий в приложении. Нам необходимо доработать инфраструктуру, ML-модели и сервис рекомендаций, чтобы научиться учитывать последние действия пользователя в приложении для перерасчёта рекомендаций.
Разработка рекомендаций для новых сценариев
Рекомендации реализованы не для всех слоёв приложения. Нужно провести ML-эксперименты и подготовить модели для кандидатогенерации и ранжирования, настроить офлайн-процессы и доработать онлайн-сервис для рекомендаций в трёх новых сценариях: в ленте поиска, в бесконечной ленте и в карусели категорий товаров.
Решение проблемы холодного старта
Мы активно выходим на международные рынки. Но при каждом новом запуске возникает проблема холодного старта: в новой стране Едадил ничего не знает про пользователей и товары, а Яндекс не имеет общей информации о профиле пользователя. Предстоит доработать алгоритм рекомендаций, чтобы успешно и быстро запускать приложение в условиях холодного старта.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Мы свяжемся с вами в течение недели.