Эта вакансия в архиве, но можно посмотреть похожие
ML-разработчик в рекламную платформу Маркета
Яндекс Маркет — один из ведущих маркетплейсов с миллионами активных пользователей и сотнями миллионов товарных предложений. Компания находится на стадии активного роста — есть много нерешённых задач, постоянно появляются новые.
Команда RecSys рекламной платформы решает одну из таких задач: построение удобных и эффективных инструментов продвижения для партнёров (чтобы можно было заработать и при этом не расстроить пользователей). В рекламной платформе Маркета есть два основных направления: медийная реклама и перформанс-реклама. ML-разработчики работают сразу по двум направлениям в коллаборации с разработчиками бэкенда, аналитиками и продакт-менеджерами. Мы активно развиваем ML-алгоритмы, совершенствуем существующие инструменты и создаём новые, оказываем прямое влияние на ключевые показатели компании — количество заказов, GMV и юнит-экономику.
Для достижения целей мы используем самые современные ML-технологии: CatBoost, ARGUS, BERT, YaGPT. У нас петабайты логов, десятки тысяч RPS, а также удобная инфраструктура Яндекса, которая позволяет очень быстро решать типовые рабочие задачи — писать и деплоить код, настраивать мониторинги и метрики.
Какие задачи вас ждут
Решать продуктовые задачи
Вы будете решать задачи, направленные на повышение счастья пользователей, рекламодателей и самого Яндекса; проводить A/B эксперименты для оценки качества внедряемых решений.
Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей
Вы будете вести процессы от сбора сырых логов до мониторинга в продакшене.
Развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы
Вам предстоит выстраивать удобные инструменты продвижения для партнёров в сотрудничестве с коллегами.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Мы ждём, что вы
- Строили и внедряли ML-модели для решения реальных задач бизнеса
- Работали с рекомендательными системами (RecSys)
- Занимались продакшен-разработкой
- Хорошо знаете Python
Будет плюсом, если вы
- Работали с рекламными технологиями
- Программировали на C++
- Использовали современные подходы в DL и/или NLP
- Проектировали крупные ML-системы