SuperApp Яндекс Go объединяет в себе несколько сервисов — Такси, Драйв, Еда, Лавка, Доставка. Маркетологи этих сервисов продвигают их, в частности, через внутренние коммуникации (пуши, in-app уведомления, SMS, email) — CRM платформу. Если никак не ограничивать этот процесс, то маркетологи в попытках продвинуть свой сервис просто заспамят пользователей. Задача нашей команды заключается в том, чтобы, с одной стороны, контролировать этот процесс: отправлять каждому пользователю только те коммуникации, которые ему релевантны, не отправлять прочие. А с другой стороны, создавать собственные кастомные коммуникации на основе предиктивных моделей. Например, предлагать пользователю поехать на Такси домой в определенный момент времени, если модель предсказывает высокую вероятность того, что он действительно собирается домой в это время.
Для этого мы:
- изобретаем метрики эффективности коммуникаций;
- обучаем модели, которые эти метрики оптимизируют (Uplift prediction);
- обучаем предиктивные модели для кастомных коммуникаций;
- вместе с командой разработки строим архитектуру принятия решений (что отправлять, а что нет).
Это сложные и интересные задачи, решение которых не найти на Medium, Хабре или в статьях с конференций — мы сами изобретаем и тестируем разные гипотезы и подходы.