Разработчик ML в Доставку

Яндекс Доставка выполняет сотни тысяч заказов в сутки в сотнях городов 15 стран мира. Мы разрабатываем и улучшаем алгоритмы доставки «последней мили». Ключевой компонентой доставки являются алгоритмы назначения, от их эффективности зависит время и стоимость доставки. Алгоритмы основаны на предположении о времени доставки и местоположении курьера в произвольный момент времени, благодаря чему возможно эффективно назначать курьеров на заказы. Чтобы повысить качество и эффективность доставки, мы добавляем новые прогнозы и улучшаем уже существующие.

Наша команда занимается развитием модели движения курьера под ключ, включая анализ задач, поиска точек роста, обучение моделей, внедрение их в продакшен и проведение экспериментов. Перед нами стоят интересные ML-задачи: прогноз времени выдачи товара клиенту, время подготовки товара к выдаче курьеру, время в пути от точки до точки, время назначения курьера, и другие.

Для внедрения моделей мы развиваем ML-платформу, которая позволяет легко и быстро обучать ML-модели, применять их десятки тысяч раз в секунду.

• формализовывать продуктовые задачи, разрабатывать методы решения;
• обучать и внедрять модели машинного обучения;
• улучшать платформу анализа и применения моделей машинного обучения.

• знаете методы машинного обучения и применяли их на практике;
• знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных;
• знакомы с Python и C++;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• стремитесь учиться и осваивать новое.

• работали с SQL и MapReduce.