Новый проект художницы Надежды Бей и Яндекс Музея

Исследование того, как формируется физический искусственный интеллект. В его центре — не абстрактный «разум», а способность ИИ понимать контекст материального мира, ощущать ограничения тела, предсказывать последствия действий и учиться на обратной связи.

Разделы выставки

ИИ как опыт
Художница Надежда Бей предлагает зрителю собрать своего робота из абстрактных деталей.

Здесь каждый становится инженером — можно трогать, выбирать форму, соединять 
и ошибаться. На собственном опыте можно убедиться, что ИИ в реальном мире всегда зависит от физики — тяжести деталей, их соотношения и возможности двигаться.

Обучение

Собранные роботы обучаются в виртуальный среде, созданной художницей. Процесс можно проследить шаг за шагом: сначала объяснение, потом демонстрация, затем повторение и, наконец, применение навыка в новых условиях. Так искусство рифмуется с инженерией: главное не «идеальный результат», а путь.

Именно в процессе система — будь то робот или зритель — по крупицам собирает знания об окружающем мире.

Виртуальная среда

В третьей части проекта зритель может надеть VR‑очки и погрузиться в обучающую цифровую среду.

Здесь он примерит на себя роль робота: окажется в виртуальном мире, где нужно заново учиться двигаться, взаимодействовать с новой реальностью и существовать в ней.

Погрузитесь в исследование физического 
ИИ в Яндекс Музее

Современная художница, резидент фиджитал-галереи «Охра», выпускница и преподаватель магистерской программы «Искусство и наука» ИТМО. Активно развивает направление XR-искусства и в своих работах объединяет живопись, перформанс и VR.

Работы художницы выставлялись на ярмарке современного искусства Blazar и фестивале Speculum Artium. В 2023 году Надежда получила премию ASTA в номинации VR/AR и премию имени Сергея Курёхина в номинации «Лучший медиа-объект» за перформанс MINIM.

Надежда Бей

Физический ИИ

Это искусственный интеллект, который понимает контекст непредсказуемой реальности и может с ней взаимодействовать. Он объединяет восприятие, планирование и действие, чтобы робот мог учитывать физику — вес, устойчивость, трение, хрупкость, случайность.

Генеративные модели в основном обучаются на большом объёме данных. Например, для тренировки автономных автомобилей Яндекса используют
ML-планировщик, который строит траектории движения на основе действий профессиональных водителей. А роботы-доставщики обучаются в симуляторах — там они отрабатывают манёвры и сталкиваются с ситуациями, которые редко происходят в реальности.

Яндекс уже внедрил технологию и на склады: роборука со встроенным ИИ умеет доставать небольшие товары из коробов и успешно справляется с сортировкой, укладкой и переносом грузов.

Яндекс Музей

Директор: Наталия Новикова

Куратор проекта: Саша Пучкова

Куратор Музея: Марина Романова

Технический лидер: Александр Шмелёв

Арт-директор: Марина Бобылёва

Продюсеры: Анна Гармиза, Наталья Сурганова, Анна Фомина, Полина Михайлик

Редактор: Елизавета Харькова

PR: Мария Постнова, Юлия Милюкова

Маркетинг: Александра Жукова

Автономные технологии Яндекса

Разработка, Яндекс Роботикс: Андрей Маношин

Менеджер продукта: Максим Пономарев

Руководитель бизнеса и продукта Physical AI, Яндекс Роботикс: Евгений Михайленко

PR: Александр Старцев, Евгения Чернышева

Яндекс Образование

Старший менеджер проектов: Наталья Кузнецова

Менеджер проектов: София Василенко

Старший менеджер бренд-коммуникаций: Станислава Галкина

Команда
Яндекса:

Локация

Москва,
ул. Садовническая, 82с2,
5 подъезд