Сейчас инструменты меняются быстрее, чем когда-либо. Аудитория узнаёт о событиях из социальных сетей, рекомендательных лент и генеративных сервисов, которые выдают готовый ответ, не отправляя читателя к первоисточнику. Одновременно искусственный интеллект сделал производство текста почти бесплатным: контента стало избыточно много, но доверия к нему стало меньше.
Отсюда следует сдвиг в том, что считается ценной работой журналиста. Нейросети обучены на уже написанном, они хорошо пересобирают известное, но ничего не сообщают о том, чего в текстах ещё нет. А самое важное часто лежит именно в необработанных данных, которые никто не открывал и не сопоставлял. К тому же правдоподобие теперь производится машинально, и значение имеет только проверяемое: откуда цифра, как посчитана, что измеряет. Поэтому работа всё чаще начинается с первоисточника: базы, выгрузки, документа, статистики.
Так работает журналистика данных, где материал строится на анализе больших массивов информации, хранящихся в открытых базах, таблицах, документах, отчётах, веб-страницах, изображениях и видео. Обработать такие объёмы сегодня можно быстро и достаточно простыми инструментами, включая ИИ. Сложность в другом: данные не содержат темы. Один и тот же массив об аудитории может стать материалом о её социальном составе, а может — о её ценностях. Оба вывода будут корректны, но это разные статьи. Какую из них написать, решает журналист — и отвечает за этот выбор перед читателем.
Именно эти навыки проверяет олимпиада «Я — профессионал» по направлению «Журналистика». На отборочном этапе участники разбираются в сложной теме и оформляют её в информационные карточки: задача в том, чтобы быстро освоиться в незнакомой области, отделить главное от второстепенного и объяснить его точно и коротко. В финале нужно создать журналистский материал на основе данных. Это означает работать с массивом, проверять его, находить в нём то, что имеет значение для аудитории, и превращать это в историю.
Технологии не отменяют базовых требований к профессии. Всё так же нужны критическое мышление и умение проверять источник. Нужен кругозор, чтобы заметить в данных аномалию. Нужны коммуникационные навыки: за любой таблицей стоят люди, и разговор с ними часто объясняет больше, чем сама таблица.
Находить главное и объяснять сложное широкой аудитории — это неизменная функция журналистики при любой технологической революции. Меняется только то, из какого материала эта работа делается. Участники олимпиады получат опыт работы именно с тем материалом, с которым индустрия работает сегодня.
Каждый год Вышка держит высокую планку и остается лидером в различных рейтингах. По версии Forbes, НИУ ВШЭ занимает 1 место в рейтинге лучших вузов России (2026) и 1 место в рейтинге российских вузов с лучшей репутацией у работодателей (2026). Также Вышка вновь стала единственным вузом с наивысшим рейтингом качества подготовки в области ИИ (2026).
Обучение в Высшей школе экономики — это возможность достичь своих целей. Студенты посещают не только обязательные занятия, но и выбирают дополнительные дисциплины по своему профилю или из другой сферы, делают упор на практику и реальные задачи, а также активно участвуют в студенческой жизни. Так они создают собственную образовательную траекторию. Кроме того, на ряде программ предусмотрена академическая мобильность для тех, кто хотел бы провести семестр в одном из зарубежных университетов.
Вышка — это широкий простор для выбора от экономики, математики и физики до искусственного интеллекта, биотехнологий, урбанистики и многого другого. В юбилейном сезоне НИУ ВШЭ проводит следующие направления: «Бизнес-информатика», «Дизайн», «Журналистика», «Социология», «Урбанистика», «Экономика».