Offer
Analytics
28 февраля пройдите две секции онлайн:
- аналитические задачи на знание матстата
- алгоритмическая задача на знание алгоритмов и структур данных
познакомьтесь
с командами
и получите офер
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Мы исследуем и разрабатываем алгоритмы, которые помогают находить закономерности в данных и улучшать модели восприятия. Создаём новые метрики качества, ищем способы делать максимально репрезентативные выборки из реальных и симуляционных проездов.
Строим команду экспертов, где ценится инициатива и глубокое погружение в предметную область. Вы сможете поработать с LLM, графовыми БД и другими передовыми технологиями на реальных промышленных объёмах данных.
В основе технологии — нейросеть LLM. Она общается с пользователем в режиме диалога, анализирует данные из интернета и пишет доступные, информативные, наглядные и достоверные ответы.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Мы расширяемся и ищем аналитиков-разработчиков разного уровня, которым интересно решать задачи на стыке аналитики, машинного обучения и информационной безопасности. Вам предстоит анализировать большие объёмы данных и определять, является ли активность пользователя добросовестной или мошеннической.
Развиваем Алису — нейросеть, которую мы наделили характером, чуткостью и чувством юмора, чтобы она говорила или даже шептала, с пользователем на одном языке. Наш вызов — научить Алису решать любые задачи и сделать её ведущей мировой нейросетью.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Не только крутой продукт, но и сложная технология, в которой встречаются самые разные компоненты: от компьютерного зрения и предсказания поведения агентов до планирования траектории и оценки рисков.
Мы исследуем и разрабатываем алгоритмы, которые помогают находить закономерности в данных и улучшать модели восприятия. Создаём новые метрики качества, ищем способы делать максимально репрезентативные выборки из реальных и симуляционных проездов.
Команда из 80 человек, которые из хаотичных логинов, кликов и баннеров вытаскивают настоящую картину мира. Мы решаем сложные задачи на стыке Big Data, ML и Graph Theory, результаты которых напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы компании.
Строим команду экспертов, где ценится инициатива и глубокое погружение в предметную область. Вы сможете поработать с LLM, графовыми БД и другими передовыми технологиями на реальных промышленных объёмах данных.
Наша команда занимается продуктовой аналитикой Браузера, поискового приложения Яндекса и Алисы в Поиске. А ещё мы отвечаем за анализ красоты, рисков и дистрибуции Поиска. Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Мы отвечаем за качество ключевых технологий Яндекса: распознавание и синтез речи, перевод, генерацию изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого развиваем навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц, оцениваем качество наших моделей и моделей конкурентов, а также выстраиваем процессы сбора данных для fine-tune и RL и следим за актуальными исследованиями.
Мы развиваем и поддерживаем рекламные продукты Яндекса, анализируем действия клиентов и находим правильные подходы к пользователям. Главная цель — стабильная работа сервиса и счастье клиента, который взаимодействует с ним.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Мы расширяемся и ищем аналитиков-разработчиков разного уровня, которым интересно решать задачи на стыке аналитики, машинного обучения и информационной безопасности. Вам предстоит анализировать большие объёмы данных и определять, является ли активность пользователя добросовестной или мошеннической.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Наша амбициозная цель — увеличить число запросов по этим темам на десятки процентов. Для этого мы привлекаем новых пользователей и создаём удобный продукт.
Мы постоянно ищем точки роста, создаём системы метрик и анализируем качество ML-моделей. Приходите к нам решать масштабные и сложные задачи!
Присоединяйтесь, чтобы анализировать рынок ecom, поведение пользователей, искать точки роста и определять вектор развития наших продуктов!
Наши аналитики — опора и драйверы улучшений. Они проводят глубокие исследования данных и разрабатывают понятные измеримые показатели.
Сейчас ищем специалистов, которые готовы искать точки оптимизации, работать над эффективностью и следить за результатами исполнителей в том числе с помощью ML и GPT.
У нас большая команда аналитиков и хорошие данные в DWH. Мы ставим конкретные цели и чёткие сроки. Стремимся постоянно трансформировать наши бизнесы и продукты.
Наша команда занимается развитием передовых ML-технологий и оптимизирует операционные процессы. Мы работаем над тем, чтобы роботы становились более автономными, быстрыми и способными адаптироваться к различным городским условиям. Это позволяет повышать эффективность доставки и делать её ещё более удобной для пользователей.
Среди наших задач — аналитика экспериментов, качественная аналитика работы моделей, продуктовая аналитика и многое другое.
Ищем аналитиков для работы над новыми быстрорастущими форматами рекламы: международной рекламой, DOOH, connected TV, retail media, influencer marketing.
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Мы ищем аналитиков, которые помогут лучше понимать картину происходящего и находить новые точки роста.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
В основе технологии — нейросеть LLM. Она общается с пользователем в режиме диалога, анализирует данные из интернета и пишет доступные, информативные, наглядные и достоверные ответы.
У вас будет много разнообразных задач и возможность делиться опытом на местных и международных конференциях.
Развиваем Алису — нейросеть, которую мы наделили характером, чуткостью и чувством юмора, чтобы она говорила или даже шептала, с пользователем на одном языке. Наш вызов — научить Алису решать любые задачи и сделать её ведущей мировой нейросетью.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Наша команда работает над ключевыми темами в Поиске. Например, «финансы» или «услуги», которые помогают пользователям быстро найти выгодный вклад или хорошего мастера.
Наша амбициозная цель — увеличить число запросов по этим темам на десятки процентов. Для этого мы привлекаем новых пользователей и создаём удобный продукт.
Мы постоянно ищем точки роста, создаём системы метрик и анализируем качество ML-моделей. Приходите к нам решать масштабные и сложные задачи!
Мы новое направление развития Поиска. Наша задача — дать интернет-магазинам классную площадку, а пользователям — удобные инструменты для выбора товаров.
Присоединяйтесь, чтобы анализировать рынок ecom, поведение пользователей, искать точки роста и определять вектор развития наших продуктов!
Наши аналитики — опора и драйверы улучшений. Они проводят глубокие исследования данных и разрабатывают понятные измеримые показатели.
Наша команда отвечает за крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов и строим внутренние продуктовые функции.
Сейчас ищем специалистов, которые готовы искать точки оптимизации, работать над эффективностью и следить за результатами исполнителей в том числе с помощью ML и GPT.
У нас большая команда аналитиков и хорошие данные в DWH. Мы ставим конкретные цели и чёткие сроки. Стремимся постоянно трансформировать наши бизнесы и продукты.
Робот доставки уже активно перевозит заказы еды, расширяя возможности современного сервиса. Мы не останавливаемся на достигнутом и ведём работу над его совершенствованием.
Наша команда занимается развитием передовых ML-технологий и оптимизирует операционные процессы. Мы работаем над тем, чтобы роботы становились более автономными, быстрыми и способными адаптироваться к различным городским условиям. Это позволяет повышать эффективность доставки и делать её ещё более удобной для пользователей.
Мы отвечаем за стабильную и оптимальную работу высоконагруженной рекомендательной системы, которая обрабатывает огромные объёмы данных. Кроме того, запускаем новые продукты и развиваем рекламный бизнес Яндекса.
Среди наших задач — аналитика экспериментов, качественная аналитика работы моделей, продуктовая аналитика и многое другое.
Ищем аналитиков для работы над новыми быстрорастущими форматами рекламы: международной рекламой, DOOH, connected TV, retail media, influencer marketing.
Наша команда занимается продуктовой аналитикой Браузера, поискового приложения Яндекса и YandexGPT в Поиске. А ещё мы отвечаем за анализ красоты, рисков и дистрибуции Поиска.
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Команда из 80 человек, которые из хаотичных логинов, кликов и баннеров вытаскивают настоящую картину мира. Мы умеем находить то, что другие не видят: юридические лица за событиями, потоки денег между системами, скрытые продукты и пересечения бизнесов. И чем тише эти сигналы, тем интереснее их ловить.
Мы ищем аналитиков, которые помогут лучше понимать картину происходящего и находить новые точки роста.
Мы отвечаем за качество ключевых технологий Яндекса: распознавание и синтез речи, перевод, генерацию изображений, большие языковые и мультимодальные модели.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
Наша команда занимается продуктовой аналитикой Браузера, поискового приложения Яндекса и Алисы в Поиске. А ещё мы отвечаем за анализ красоты, рисков и дистрибуции Поиска.
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Наша команда занимается аналитикой Поиска Яндекса вне РФ. Наша цель — улучшать его качество, чтобы пользователи выбирали наш сервис. Мы предлагаем вам участие в принятии ключевых решений: вы будете анализировать, на какие именно элементы и срезы нам стоить обратить внимание, каким образом увеличить качество поиска для конечного пользователя.
У вас будет много разнообразных задач и возможность делиться опытом на местных и международных конференциях.
Яндекс Аренда — это сервис, который помогает людям находить жилье и сдавать квартиры без стресса. Мы делаем рынок долгосрочной аренды честным, удобным и технологичным. Команда продуктовой аналитики Яндекс Аренды помогает продукту развиваться, улучшать пользовательский опыт и растить бизнес через метрики и выводы из данных.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Наша амбициозная цель — увеличить число запросов по этим темам на десятки процентов. Для этого мы привлекаем новых пользователей и создаём удобный продукт.
Мы постоянно ищем точки роста, создаём системы метрик и анализируем качество ML-моделей. Приходите к нам решать масштабные и сложные задачи!
Независимый Ecom
Ищем аналитика-разработчика, который уверенно владеет Python и SQL и уже работал с большими данными. Будем проводить сложные эксперименты и интерпретировать их результаты, разрабатывать новые чувствительные метрики.
У нас уникальная среда, где можно работать с лидерами мнений над продуктом, который видят миллионы!
Наша команда усердно работает над созданием дерева метрик, которые не только оценивают качество работы текущих технологий, но и позволяют повышать уровень безопасности и комфорта как пассажиров, так и других участников движения.
В основе технологии — нейросеть LLM. Она общается с пользователем в режиме диалога, анализирует данные из интернета и пишет доступные, информативные, наглядные и достоверные ответы.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
Мы ищем аналитиков, которые помогут лучше понимать картину происходящего и находить новые точки роста.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Развиваем Алису — нейросеть, которую мы наделили характером, чуткостью и чувством юмора, чтобы она говорила или даже шептала, с пользователем на одном языке. Наш вызов — научить Алису решать любые задачи и сделать её ведущей мировой нейросетью.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Наша команда работает над ключевыми темами в Поиске. Например, «финансы» или «услуги», которые помогают пользователям быстро найти выгодный вклад или хорошего мастера.
Наша амбициозная цель — увеличить число запросов по этим темам на десятки процентов. Для этого мы привлекаем новых пользователей и создаём удобный продукт.
Мы постоянно ищем точки роста, создаём системы метрик и анализируем качество ML-моделей. Приходите к нам решать масштабные и сложные задачи!
Мы новое направление развития Поиска. Наша задача — дать интернет-магазинам классную площадку, а пользователям — удобные инструменты для выбора товаров.
Ищем аналитика-разработчика, который уверенно владеет Python и SQL и уже работал с большими данными. Будем проводить сложные эксперименты и интерпретировать их результаты, разрабатывать новые чувствительные метрики.
У нас уникальная среда, где можно работать с лидерами мнений над продуктом, который видят миллионы!
Автономные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но нужно постоянно совершенствовать их.
Наша команда усердно работает над созданием дерева метрик, которые не только оценивают качество работы текущих технологий, но и позволяют повышать уровень безопасности и комфорта как пассажиров, так и других участников движения.
Наша команда занимается продуктовой аналитикой Браузера, поискового приложения Яндекса и Алисы в Поиске. А ещё мы отвечаем за анализ красоты, рисков и дистрибуции Поиска.
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Мы отвечаем за качество ключевых технологий Яндекса: распознавание и синтез речи, перевод, генерацию изображений, большие языковые и мультимодальные модели.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
Команда из 80 человек, которые из хаотичных логинов, кликов и баннеров вытаскивают настоящую картину мира. Мы умеем находить то, что другие не видят: юридические лица за событиями, потоки денег между системами, скрытые продукты и пересечения бизнесов. И чем тише эти сигналы, тем интереснее их ловить.
Мы ищем аналитиков, которые помогут лучше понимать картину происходящего и находить новые точки роста.
Мы развиваем и поддерживаем рекламные продукты Яндекса, анализируем действия клиентов и находим правильные подходы к пользователям. Главная цель — стабильная работа сервиса и счастье клиента, который взаимодействует с ним.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Роман Васильев, руководитель аналитики международного Поиска Яндекса
Работаем над улучшением передовых технологий компании, таких как ML технологии Поиска с Нейро распознавание и синтез речи, генерация изображений и большие языковые модели. Мы создаём метрики для оценки качества этих технологий и выстраиваем процессы вокруг данных для обучения моделей. При необходимости можем решать небольшие ML-задачи.
Продуктовые аналитики
Участвуем во всех этапах развития продукта: от анализа конкурентов, исследования пользовательского опыта и выбора KPI до анализа под запрос продукта, оценки бизнес-показателей, поиска точек роста и проведения А/В-экспериментов. Собираем поток данных, разрабатываем инструменты и метрики для принятия продуктовых решений, а также формулируем и проверяем продуктовые гипотезы.
Data Science
Анализируем большие объёмы данных, чтобы построить модели, которые помогают улучшать продукты компании и делать их более удобными для пользователей. В наши задачи входит разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников, расчёт и прогнозирование ключевых показателей, а также анализ поисковых логов.
- В субботу, 28 февраля, вам предстоит пройти два технических интервью:
- Первое — решить аналитические задачи, на знание матстата и написать код.
- Второе — решить алгоритмическую задачу, где мы оцениваем знание языков программирования и понимание основных алгоритмов и структур данных.
- В воскресенье, 1 марта, вы познакомитесь с коллегами из команд, которые расскажут, как устроена работа в подразделении и команде, какие задачи вас ждут, и, конечно, ответят на все ваши вопросы.
