Offer
Analytics
6 июня пройдите две секции онлайн:
- аналитические задачи на знание матстата
- алгоритмическая задача на знание алгоритмов и структур данных
познакомьтесь
с командами
и получите офер
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые действительно станут частью продукта. Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Мы исследуем и разрабатываем алгоритмы, которые помогают находить закономерности в данных и улучшать модели восприятия. Создаём новые метрики качества, ищем способы делать максимально репрезентативные выборки из реальных и симуляционных проездов.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Мы расширяемся и ищем аналитиков-разработчиков разного уровня, которым интересно решать задачи на стыке аналитики, машинного обучения и информационной безопасности. Вам предстоит анализировать большие объёмы данных и определять, является ли активность пользователя добросовестной или мошеннической.
В основе технологии — нейросеть LLM. Она общается с пользователем в режиме диалога, анализирует данные из интернета и пишет доступные, информативные, наглядные и достоверные ответы.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
Сейчас мы работаем над несколькими новыми направлениями: внедрением персонализированных рекомендаций, возможностью выбирать места по рекомендациям друзей, а также развитием экспертности поиска с использованием YaGPT. Вам предстоит заниматься аналитикой этих проектов и помогать принимать продуктовые решения на основе данных.
Ищем аналитиков, которые вместе с нами будут изучать поведение миллионов пользователей, искать паттерны и аномалии, а также предлагать улучшения, которые станут частью продукта.
Современные технологии ставят перед IT-компаниями мира абсолютно новые задачи. Приходите решать их первыми вместе с нами!
Наша команда занимается развитием передовых ML-технологий и оптимизирует операционные процессы. Мы работаем над тем, чтобы роботы становились более автономными, быстрыми и способными адаптироваться к различным городским условиям. Это позволяет повышать эффективность доставки и делать её ещё более удобной для пользователей.
Ищем специалистов, которые готовы искать точки оптимизации, работать над эффективностью и следить за результатами исполнителей в том числе с помощью ML и GPT.
У нас большая команда аналитиков и хорошие данные в DWH. Мы ставим конкретные цели и чёткие сроки, чтобы постоянно трансформировать наши бизнесы и продукты.
Среди наших задач — аналитика экспериментов, качественная аналитика работы моделей, продуктовая аналитика и многое другое.
Ищем аналитиков для работы над новыми быстрорастущими форматами рекламы: международной рекламой, DOOH, connected TV, retail media, influencer marketing.
У вас будет много разнообразных задач и возможность делиться опытом на местных и международных конференциях.
Присоединяйтесь, чтобы анализировать рынок ecom, поведение пользователей, искать точки роста и определять вектор развития наших продуктов!
Наши аналитики — опора и драйверы улучшений. Они проводят глубокие исследования данных и разрабатывают понятные измеримые показатели.
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Мы ищем аналитиков, которые помогут лучше понимать картину происходящего и находить новые точки роста.
Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого собираем и проверяем данные, создаём метрики качества и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.
Ждём талантливых аналитиков, которые готовы вместе с нами искать ответы и развивать технологии в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.
Наша команда усердно работает над созданием дерева метрик, которые не только оценивают качество работы текущих технологий, но и позволяют повышать уровень безопасности и комфорта как пассажиров, так и других участников движения.
Ищем аналитика-разработчика, который уверенно владеет Python и SQL и уже работал с большими данными. Будем проводить сложные эксперименты и интерпретировать их результаты, разрабатывать новые чувствительные метрики.
У нас уникальная среда, где можно работать с лидерами мнений над продуктом, который видят миллионы!
Мы строим огромную экосистему, где софт, собственное железо и нейросети работают как одно целое. Делаем буквально всё — от ML-моделей и бэкенда до промышленного дизайна, — чтобы дома пользователей встречала эмпатичная Алиса, а умные устройства работали бесшовно.
Задачи команды объединяют принципы продуктовой аналитики, работы электронной рекламы, веба и мобильных приложений. Не обходится и без классического ML в высоконагруженных realtime-системах, сложных моделей и кластеризации для ресёрча данных со всей экосистемой Яндекса.
Работаем над улучшением передовых технологий компании, таких как ML технологии Поиска с Нейро распознавание и синтез речи, генерация изображений и большие языковые модели. Мы создаём метрики для оценки качества этих технологий и выстраиваем процессы вокруг данных для обучения моделей. При необходимости можем решать небольшие ML-задачи.
Продуктовые аналитики
Участвуем во всех этапах развития продукта: от анализа конкурентов, исследования пользовательского опыта и выбора KPI до анализа под запрос продукта, оценки бизнес-показателей, поиска точек роста и проведения А/В-экспериментов. Собираем поток данных, разрабатываем инструменты и метрики для принятия продуктовых решений, а также формулируем и проверяем продуктовые гипотезы.
Data Science
Анализируем большие объёмы данных, чтобы построить модели, которые помогают улучшать продукты компании и делать их более удобными для пользователей. В наши задачи входит разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников, расчёт и прогнозирование ключевых показателей, а также анализ поисковых логов.
- В субботу, 6 июня, вам предстоит пройти два технических интервью:
- Первое — решить аналитические задачи, на знание матстата и написать код.
- Второе — решить алгоритмическую задачу, где мы оцениваем знание языков программирования и понимание основных алгоритмов и структур данных.
- В воскресенье, 7 июня, вы познакомитесь с коллегами из команд, которые расскажут, как устроена работа в подразделении и команде, какие задачи вас ждут, и, конечно, ответят на все ваши вопросы.
Регистрация открыта до 27 мая 12:00 мск
Если у вас есть вопросы, пишите нам в телеграм @hiring_events или на почту weekendoffer@yandex-team.ru
