Аналитика

Занимаемся поиском новых точек роста и потенциально новых бизнес-моделей. Проводим огромное количество экспериментов, изучаем поведение пользователей и помогаем создавать для них удобные инструменты решения задач.

Задачи:

• Изучаем данные о поведении пользователей;
• Находим в этих данных инсайты, позволяющие улучшить наши продукты;
• Прорабатываем и анализируем запуски новых функций;
• Придумываем оптимальные метрики для проверки гипотез или описания какого-либо процесса сервиса и создаем соответствующие мониторинги;
• Проводим большое количество A/B-экспериментов;
• Самостоятельно выявляем потребности команды в аналитике и находим нужные ответы;
• Строим математические модели: от быстрой модельки в Excel до ML в CatBoost и т. д;
• Комбинируем результаты качественных и количественных исследований пользовательского поведения.

Инструменты:

Математическая статистика, теория вероятностей, Python, SQL, Яндекс Метрика и внутренние инструменты для анализа A/B-экспериментов.

Совместно с бизнесом находим точки роста
в трафике, клиентах и промоакциях.

Задачи:

• Анализируем и даём рекомендации в вопросах привлечения и удержания пользователей на всех платформах;
• Оптимизируем качество представления Маркета в поисковых системах;
• Исследуем закономерности в поведении покупателей, осуществляем пользовательскую сегментацию;
• Исследуем вклад каждого из каналов коммуникаций;

• Анализируем показатели маркетинговых кампаний.

Инструменты:

Математическая статистика, теория вероятностей, Python, SQL.

Обеспечиваем партнерам полный цикл процессов,
в который входят прием товаров, складское хранение, комплектация и упаковка заказов, получение оплаты, доставка, работа с возвратами.
В нашей цепочке запущено множество операционных и технологических процессов,
в которых задействованы тысячи сотрудников
и миллиарды рублей инвестиций.

Задачи:

• Строим модели оценки продаж во всем
e-commerce до уровня SKU;
• Помогаем магазинам следить за актуальными трендами;
• Предоставляем вендорам данные о продажах
в различных разрезах (пол, возраст, регион
и т. д.);
• Работаем над улучшением скорости и качества доставки;
• Анализируем процессы на складах и ищем способы их оптимизации;
• Взаимодействуем с командой операционной стратегии в части развития сети складов/доставки;
• Оптимизируем курьерскую платформу: необходимое количество курьеров, их маршруты, KPI и прочее;
• Прогнозируем влияние различных активностей на спрос;
• Моделируем ассортимент складов для минимизации количества посылок;
• Строим модель эффективного пополнения стоков (replenishment);
• Оптимизируем все процессы цепочки поставок (supply chain).

Инструменты:

Математическая статистика, теория вероятностей, алгоритмы оптимизации, Python, SQL.

Отвечаем за качество поиска и построение персональных рекомендаций на Маркете, анализируем качество текущего ассортимента, создаем общий подход к ценообразоованию.

Задачи:

• Развиваем систему метрик: рекомендательные системы, лендинги и подборки на Маркете, совершенствуем инструменты для анализа
A/B-тестов, создаем новые фичи и подборки товаров для алгоритмов ML;
• Занимаемся задачами анализа качества текущего ассортимента, рекомендациями
нового и отладкой процессов заведения этого ассортимента на сервисе;
• Занимаемся формированием общего подхода
к ценообразованию товаров;
• Оцениваем эффективность прошедших промоакций (что лучше сработало: прямая скидка или промокод?), готовим рекомендации для будущих промо и прогнозируем их эффект, помогаем определить, как лучше подсветить промо для пользователей, помогаем делать удобные инструменты управления промо
для магазинов.

Инструменты:

Математическая статистика, теория вероятностей, Python, SQL, построение и использование алгоритмов (в том числе применение ML) для предсказания и оценок различных параметров.