Как стать аналитиком в Яндекс Вертикалях?

Рассказываем про нашу команду, направления аналитики, делимся этапами отбора и полезными материалами для их прохождения

Наши аналитики — драйверы достижения целей бизнеса на основе данных

Что такое Яндекс Вертикали?
Это сервисы объявлений Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти что-то очень важное: машину или новый дом, а также организовать отпуск или командировку.

5

направлений аналитики, на которые мы всегда ищем крутых профессионалов

50+

аналитиков развивают data‑driven подход и приносят бизнесу инсайты

5000

проверенных метрик в АБ‑экспериментах в Авто.ру

Наши направления

Мы помогаем внутренним заказчикам принимать сложные решения на динамично меняющемся рынке. Все анализируем, ищем связи и зависимости, помогаем бизнесу продвигать свои услуги, доказывая их эффективность.
  • Помогаем отслеживать вовлеченность клиентов, что позволяет вовремя обратить внимание на потенциальных «беглецов», удержать сомневающихся и привлечь новых.
  • Анализируем тренды рынка, динамику показателей клиентов и клиентскую базу.
  • Делимся с рынком и клиентами качественными данными: готовим статистические сводки для СМИ и внешних мероприятий.
SQL
DataLens
Clickhouse
Python
Одна из самых важных характеристик сервисов объявлений — качество контента. Мы заботимся о том, чтобы каждый объект в объявлении был реальным, а его характеристики — достоверными.
  • Проверяем гипотезы и инциденты, делаем выгрузки, ищем зависимости и баги в процессах модерации.
  • Разрабатываем и поддерживаем автоматизированные процессы модерации в сервисах.
  • Много визуализируем и занимаемся всеми стадиями разработки графиков в DataLens: подготовка, автоматизация сбора, разработка концепта дашбордов — по ТЗ или рисунку на салфетке.
  • Классически анализируем: придумываем метрики, считаем корреляцию и другое.
  • Понимаем, как работают веб-сервисы, и что такое «ручки» — умеем ими пользоваться.
SQL
Математическая статистика и теория вероятности
Python
Мы с командой проводим много экспериментов и исследований поведения пользователей, приносим бизнесу инсайты для создания новых и развития старых бизнес-моделей. Строим внутренние инструменты, позволяющие проводить аналитику более эффективно
  • Изучаем поведения пользователей и генерируем гипотезы на основе этих исследований
  • Сопровождаем запуск новой функциональности: придумываем эффективные метрики, проводим A/B эксперименты
  • Выявляем потребности команды в аналитике и находим ответы на незаданные вопросы
  • Разрабатываем и поддерживаем аналитическую инфраструктуру
Математическая статистика и теория вероятностей
Яндекс Метрика, Appmetrica, внутренние инструменты для проведения
Python, SQL, DataLense, внутренние ETL-инструменты
ML
A/B-эксперименты
Совместно с командой маркетинга и бизнесом мы ищем наиболее эффективные каналы привлечения пользователей в сервисы объявлений. Анализируем рекламные кампании, пуш-коммуникации, email-рассылки, промо-акции, SMM. А еще оцениваем офлайн-активности маркетинга (ТВ, наружная реклама, интеграции) с точки зрения влияния на бизнес сервисов объявлений
  • Изучаем поведение пользователей, оцениваем эффективность гипотез
  • Сегментируем пользователей, строим CJM
  • Выявляем потребности маркетинга в аналитике
  • Разрабатываем и поддерживаем аналитическую инфраструктуру, модели кросс-платформенной атрибуции, модели каннибализации маркетинга и органики и customer data platform (CDP)
Математическая статистика и теория вероятностей, Causal Inference, unit-экономика
Python, SQL, DataLense, внутренние ETL-инструменты
Яндекс Метрика, Appmetrica, AdJust
Наши инженеры активно занимаются разработкой собственных продуктов аналитической инфраструктуры, которые используем как внутри, так и за пределами Вертикалей
  • Аналитическое хранилище данных — обеспечивает поддержку на уровне аналитических (и не только) данных команд всех сервисов Вертикалей
  • Собственный фреймворк работы с данными — развиваем набор инструментов, помогающих аналитикам и всем желающим организовывать эффективные и стабильные процессы подготовки данных самостоятельно
  • Системы мониторинга и контроля процессов подготовки данных и их качества
  • DevOps для аналитической инфраструктуры — разрабатываем и внедряем CI/CD в рамках единого репозитория Яндекса
  • Автоматизация процессов подготовки документации всех этапов жизненного цикла данных
YT и Clickhouse
Postgres
SQL
Python

С чем мы работаем

Infrastructure

  • YT (аналог hadoop)
  • Clickhouse
  • Яндексовские аналоги Airflow и Github
  • Яндекс Метрика, Appmetrica
Data processing + analysis
  • YQL (яндексовский аналог SQL)
  • Python (pandas/numpy/statsmodels/scipy/
    sklearn)
  • Excel
Analytical skills
  • Математическая статистика
  • Теория вероятностей
  • Базовый ML
  • AB-платформа
Vizualization
  • DataLense
  • Python (matplotlib/seaborn/plotly)
  • Excel
Этапы собеседования
  • Созваниваемся в зуме, обсуждаем опыт и стек технологий.
  • Узнаём о ваших интересах, рассказываем о роли и процессе найма, задаем пару технических вопросов.
Созваниваемся в зуме с представителем команды, предлагаем решить онлайн несколько задач на знания SQL и Python.

Клиентская аналитика

Дадим несколько задач на логику, поговорим о наших задачах, ответим на вопросы.

Продуктовая аналитика

Разберём кейс из продуктовой аналитике, поговорим про опыт применения АБ-тестов, о наших задачах, метриках и ответим на вопросы.

Маркетинговая аналитика

Разберем кейс по маркетинговой/продуктовой аналитике, немного поговорим о статистике, зададим вопросы по теории вероятности, расскажем о наших задачах, ответим на вопросы.

Теоретическая секция по DWH

Поговорим про известные методологии проектирования и подходы реализации, послушаем про опыт их применения, обсудим архитектуру и реализацию одной или двух предложенных задач.
  • Расскажем о том, как устроена работа в подразделении и команде, какие возможности у вас появятся. А ещё ответим на ваши вопросы.
  • На отдельной встрече презентуем оффер, расскажем об условиях работы и карьерных перспективах.
  • Количество этапов и встреч может меняться в зависимости от роли и команды, об этом расскажет ваш рекрутер.

Делимся полезным с коммьюнити на конференциях

Что мы предлагаем?
Расширенная страховка с первого дня работы
Стоматология, чекапы, неотложная помощь за рубежом, психотерапия в офисе или онлайн-сервисах, лазерная коррекция зрения через год работы, ведение беременности и роды — через два года. Для родственников мы оплачиваем 80% ДМС.
Компенсация питания
Бейджиком можно оплачивать еду на территории офиса, недалеко от него в партнерских кафе и ресторанах, в Лавке и Еде при заказе на адрес офиса.
Спорт
В крупных офисах Яндекса есть спортзалы с тренажерами, душевыми, шкафчиками для одежды. У нас есть бесплатные тренировки по FITMOST, скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Гибкий формат работы
Мы не контролируем время начала и окончания рабочего дня. Нам важнее, чтобы задачи были выполнены, а команде было комфортно.
Жилищная программа
После года работы можно взять два вида займов: краткосрочный — на 3 года под 0% годовых, долгосрочный — на 10 лет под 3% годовых. Можно приобрести квартиру, дом или апартаменты в тех городах России, где расположены офисы Яндекса.
Бесплатная парковка
Для автомобилей, велосипедов, самокатов и моноколес. Кроме этого, машины можно парковать на территории других офисов Яндекса.
Рост и развитие
Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей. А также оплата участия в профильных конференциях и скидка 50% на изучение иностранных языков.
Гибридный формат
Если для ваших задач не нужно быть в офисе каждый день, можно приходить 2‑3 раза в неделю. Для этого достаточно заранее предупредить руководителя.
Премии по итогам ревью
Ревью — это регулярное подведение итогов работы и вознаграждение сотрудников по его результатам. Проходит два раза в год: весной и осенью. По результатам ревью возможно увеличение оклада, повышение грейда, получение премии.
Подробнее про ревью в Яндексе.

Уютный офис с террасой и панорамным видом на Москву

У нас офис, куда реально хочется ходить. Внутри есть спортзал, йога-класс, летняя веранда на 9 этаже с видом на Москву, кафе, рестораны и многое другое.

Москва 

БЦ «Аврора», м. «Павелецкая»

Присоединяйтесь
к команде аналитиков