Ищем Java
разработчиков

Все о работе
в Яндекс Вертикалях

Технологии, которые связывают пользователей с их мечтами

Развиваем сервисы объявлений  
Яндекс Путешествия, Недвижимость и Аренда.

Сервис, где каждый может спланировать отпуск прямо с дивана: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить любым удобным способом.

Придумываем фичи во внутреннем чате команды и реализуем меньше, чем за месяц.

Фича «Итоги поездки» поможет вспомнить главные моменты с прошедшего отдыха: сколько было пройдено шагов, сделано фотографий и др.

А с фичой «Умная камера» пользователи могут легко узнать о достопримечательностях, наведя камеру на экспонаты, исторические здания и др.

Команда написала приложение Экстранета [личный кабинет для отельеров и арендодателей] и представила его на Хакатоне в августе. Полномасштабный публичный релиз произошел в конце декабря.

Сервис для удобного поиска квартир, который помогает миллионам пользователей выбрать, продать или сдать жильё.

Используем машинное обучение для создания умных алгоритмов ранжирования, оценки стоимости недвижимости и защиты от мошенничества

А ещё выводим наши технологии за рамки рынка недвижимости: делаем 3Д-туры для выставок и музеев

Сервис, который помогает сдавать и снимать квартиры полностью онлайн

Только у Яндекс Аренды есть 3D-туры по сдаваемым квартирам

Люди и технологии

Команды яндекс путешествий

Команда развития
клиентского опыта
(Поиск Отелей)

Kotlin
Java
C++
PostgreSQL
Spring
Logbroker
gRPC
HTTP
YT

Задача команды – сделать так,  чтобы выбор и покупка отеля  на портале путешествий был максимально комфортным  для пользователей. Мы строим сервисы  для ранжирования, поиска, контента, покупки и удобства получения информации о поездке.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать сложные бэкенд-решения для системы бронирования отелей.
Работать с архитектурой высоконагруженных систем, обеспечивая надежность и быстродействие.
Разрабатывать и поддерживать микросервисы на современных технологиях.
Участвовать в интеграции новых инструментов и подходов к улучшению клиентского опыта.
Оптимизировать процессы обработки данных и взаимодействия с пользователем, повышая общее качество сервиса.

Команда
Эффективности
отелей

Kotlin
Java
C++
Spring
Golang
PostgreSQL
jOOQ
gRPC
Python

Задача команды — сделать Путешествия самым выгодным сервисом онлайн-бронирования  для пользователей и для партнёров. Мы создаём продукты как  для путешественников,  так и для владельцев отелей.

Чем предстоит заниматься:

Заметность выгодных предложений для пользователя

Для того, чтобы пользователи видели больше выгодных предложений, нужны различные инструменты: фильтры, подборки отелей, специальная индикация преимуществ. Вместе будем развивать эти инструменты и создавать новые.

Развитие программы лояльности

Участники программы лояльности могут получить скидки на бронирования в отелях, кешбэк баллами Плюса, бесплатные завтраки и приоритетную поддержку. Мы хотим добавить в программу новые бонусы и улучшить условия для постоянных пользователей сервиса. Нужно будет развивать существующие сервисы и создавать новые

Аналитика для владельцев отелей

Для эффективного использования инструментов продвижения владельцам отелей нужно хорошо понимать, как эти инструменты работают. Наша задача собрать нужные данные и представить их в удобном для работы виде

Умные цены на бронирования

Мы стремимся к тому, чтобы стоимость бронирования была подходящей для каждого пользователя. Специалисты по машинному обучению разрабатывают модели, которые предсказывают цены на бронирования в отелях. Вам предстоит реализовать инференс для управления ценами.

Команда ассортимента инвентаря
размещения (Отели)

Kotlin
Java
Spring
Hibernate
PostgreSQL
YT
YDB
Logbroker
HTTP
gRPC

Задача команды — предоставить пользователям сервиса максимально широкий выбор по оптимальным ценам, а отельерам удобные способы взаимодействия с нами и своими клиентами.

Подробнее

Мы активно развиваем партнерские интеграции, поиск лучших предложений и удобные инструменты управления.

У нас современный стек и микросервисная архитектура, нет легаси и активная продуктовая разработка. Каждый участник влияет на результат и участвует в процессе от этапа идеи до релиза.

Команда разработки продуктового
маркетинга

Kotlin
Java
Spring
Redis
PostgreSQL
YT
YDB
Logbroker
HTTP
gRPC

Задача команды — сделать так, чтобы наш сервис знали и помнили.

Продуктовый маркетинг — это не только реклама. Мы активно участвуем в улучшении основного продукта, работаем над пользовательским опытом и реализуем новую функциональность, напрямую влияя на результат.

Подробнее

Продукт. Создаём качественный сервис, привлекая новых пользователей и удерживая старых. Различные игровые активности, выход на новые площадки, CRM и многое другое. Мы влияем на пользовательский опыт, а не просто пишем код.

Техника. Упорядочиваем процессы разработки, занимаемся техническим развитием своих сервисов, обеспечиваем прозрачность для менеджмента. Вклад каждого члена команды в архитектуру и лучшие практики высоко ценятся.

Команда платформы

Kotlin/Java
Go
Spring
Hibernate
PostgreSQL
YDB
Logbroker
HTTP
gRPC

Мы строим «сердце» бизнеса — новую систему Биллинга. Это не скучный легаси, а свежая пачка микросервисов, которые будут считать деньги всей компании. Прозрачно, точно и быстро. Это задача уровня High Responsibility: от нашего кода зависит каждая копейка.

Подробнее

Как Платформенная группа, мы отвечаем за фундамент — инфраструктуру общих компонентов путешествий. Здесь тебя ждут настоящие инженерные вызовы: поддержка сложной асинхронной системы на Java с высокой нагрузкой и укрощение сервисов на Go.

Ты будешь работать на стыке сложного бэкенда (HighLoad) и финтеха. Твои решения напрямую влияют на производительность и надежность всех продуктов компании. Мы даем свободу: видишь, как сделать лучше — делай.

Команда B2B

Kotlin
Java 21
Spring
PostgreSQL
Spring Data JDBC
YT
YDB
Topics
gRPC
Redis
Oracle SQL

Мы разрабатываем продукт для командировок.

Наша цель — сделать сложный B2B-продукт таким же легким и удобным, как и B2C.

Подробнее

Помимо продуктовой разработки в Путешествиях, мы также развиваем отельный консолидатор — продукт Академ-онлайн, купленный нами в 2025 году. Сейчас мы готовим общую архитектуру и инфраструктуру для систем двух продуктов.

Перед нами стоит непростая задача — нужно строить хорошо расширяемые системы, коммуницировать с множеством смежных команд и находить элегантные и производительные решения.

Команды Яндекс Недвижимости

Группа разработки B2B

Java 21
Spring
YDB
Temporal
GraphQL
Kafka
PostgreSQL
MySQL
Scala 2.13

Команда занимается разработкой партнёрского сервиса, интеграцией с рынком и инструментами для службы продаж.

А ещё в зоне ответственности команды весь финтех, связанный с платными услугами для партнёров, собственников и агентств.

Группа разработки B2С

Java 21
Spring
YDB
Temporal
GraphQL
Kafka
PostgreSQL
MySQL
Scala 2.13

Команда занимается развитием продукта для покупателей — весь визуал, который видит пользователь под капотом связан с нашими разработками.

В основе лежат поисковые индексы и базы данных с объявлениями, а также куча инструментария вокруг — ипотеки, ML ранжирование, UGC и др.

Группа разработки сервиса подбора

Java 21
Spring
YDB
Temporal
GraphQL
Kafka
PostgreSQL
MySQL
Scala 2.13

Помимо самостоятельного поиска в Недвижимости есть сервис подбора новостроек специалистами или через ML/ LLM.

Команда развивает сервисы, необходимые для специалистов подбора, а также подборные механики на самой недвижимости, и тесно интегрирована с B2B и B2C сервисом.

Команды Яндекс Аренды

Команда
привлечения

ava 21
Spring
YDB
Temporal
GraphQL
Kafka
Scala 2.13
MySQL
PostgreSQL

Команда занимается флоу приёма квартиры в сервис Аренды, флоу привлечения и онбординга кандидатов в жильцы. И флоу матчинга жильцов и кандидатов в жильцы.

У нас есть интересные технические решения — к примеру AI опись квартиры по фотографиям.

Команда монетизации
и пользовательского опыта

Java 21
Spring
YDB
Temporal
GraphQL
Kafka
Scala 2.13
MySQL
PostgreSQL

Команда отвечает за процесс, в котором человек уже живёт в квартире. Это в первую очередь финансовые услуги — рассрочки, платежи.

Кроме этого сервисы, которые улучшают сам процесс жизни в съёмной квартире, например, удобная передача счётчиков по ЖКХ.

Роман Косарев

Руководитель разработки Яндекс Недвижимости

В Яндекс Недвижимости мы работаем с распределённой GraphQL-федерацией, пишем на Java 21, собираем всё на Bazel и деплоим через собственную PaaS-платформу, где можно управлять и мониторить сервисы в одном окне.

У нас нет чётко распределённых ролей — каждый может попробовать себя в качестве техлида или архитектора.

А ещё мы плотно вовлечены в продукт: обсуждаем фичи вместе с командой, разбираемся, какую пользу они принесут, и влияем на то, каким будет сервис.

Максим Сазонов

Руководитель службы разработки B2B Яндекс Путешествий

Продуктовая разработка без зубодробительных алгоритмов, но со сложными задачами — это про нас.

Мы строим системы с высокими требованиями к масштабируемости и расширяемости. Балансируем между «быстро запускаем новое» и процессами, которые помогают делать качественно и технологично.

Даниил Карташев

Руководитель службы бэкенда Яндекс Аренды

В Яндекс.Аренде мы ценим качество инженерных решений и осознанный подход к разработке — используем практики вроде DDD и уделяем внимание архитектуре.

При этом для нас важно не просто писать код, а понимать бизнес-процессы и реально влиять на продукт.

У нас нет экстремальной нагрузки  по RPS, зато есть сложные бизнес-домены, где важно сочетать скорость и качество разработки.

Смотреть вакансии

Ваш путь в команду

Кодь там, где вдохновляет

У нас есть два способа познакомиться — смотрите,  как это работает:

Прямой найм

Если у нас открыта вакансия только в конкретную команду внутри одного продукта.

Буткемп

Если ставки открыты сразу в несколько сервисов (например, ищем ребят в разные продуктовые команды), идем по процессу буткемпа.
Мы приглашаем тебя на 2 недели в каждый сервис — посмотреть процессы изнутри, покодить, пообщаться с ребятами. В итоге вы выбираете, где комфортнее, а мы видим, где твои скиллы зайдут лучше всего.

Этапы собеседования

Цикл собеседований состоит из hr-скрининга, технических и финальных секций.
Процесс адаптируется под ваш опыт, технологический стек и рассматриваемую должность.

Секция на кодинг Java/Kotlin

Оценим ваше знание языка и подход к решению прикладной задачи.
Секция займёт 1,5 часа — 1 час на решение задачи и 30 минут на организационные моменты.

Как проходит

Предложим типовую задачу в IDE. В отличие от алгоритмов, эта секция будет более практической. Например, разработать небольшую часть промышленной задачи или улучшить существующий код.
Проверим, как вы проектируете код и пишете тесты. Рекомендуем уточнить условия задачи перед написанием.
Можно пользоваться справками по ЯП и стандартным библиотекам. Главное не подключать Copilot, ChatGPT, Cursor и других AI-ассистентов к решению задачи.
Можно выбрать Java, Kotlin и подход к написанию кода.
Предстоит написать несколько классов и unit-тесты к ним.
Подключать БД и ходить во внешние сервисы не будем.
Для интервью нужен ноутбук или ПК. Во время интервью должна быть включена камера.

Как подготовиться

Подключитесь из места со стабильным интернетом с ноутбука или десктопа. Проверьте, что Zoom или Телемост работают — вы можете шэрить экран и использовать камеру.
Подготовьте пустой проект, в котором будете писать код.
Проверьте, что проект собирается и тесты запускаются.
Подключите к проекту инструменты для unit-тестов и mock-ов.
Вспомните, как пользоваться тестовым фреймворком. Например, для асинхронных операций и mock-ов.
Уточняйте условие задачи — не торопитесь сразу писать код.
Проверяйте код на ошибки перед сдачей.
Проговаривайте вслух свои мысли и выводы. Интервьюер оценивает не только решение задачи, но и то, как вы к нему пришли.
Напишите рабочий код — это лучше, чем найти оптимальное решение, но не рабочее.
Не стесняйтесь задавать вопросы интервьюеру. Собеседование — совместная работа над решением задачи, а не экзамен.

Инструкция по отключению AI-инструментов в IDE

К секции необходимо подготовить вашу IDE так, чтобы AI не помогал решению задачи. Для этого стоит выключить все умные/интеллектуальные/AI ассистенты, автокомплитеры, анализаторы и так далее. Стандартные автокомплитеры использовать можно.

Ниже общие инструкции к отключению AI-инструментов к некоторым IDE:

Pycharm

Отключить все AI/ML плагины: Settings → Plugins → Installed Tab.
Найти блок Local AI/ML Tools и нажать Disable All.
Сторонние AI и ML плагины выключить таким же образом.
Инструкция по отключению AI Assistant от JetBrains (cоздать пустой файл .noai в корне директории).
Проверить, что отключено интеллектуальное дополнение кода.

Zed

Инструкция по отключению.
Если коротко, то выключить AI можно так: { «disable_ai»: true } в settings.json (Settings → Open Settings)

VS Code

Settings → Extensions: Github Copilot → Disable.
Можно просто выйти из Github аккаунта, кликнув по иконке человека рядом с настройками в левом нижнем углу.
Выключить подобным образом остальные AI плагины.

Cursor

Нажать Ctrl + Shift + P на Win или Cmd + Shift + P на Mac для открытия палитры команд. Ввести «Cursor Tab: Disable» и нажать Enter для выключения.

Секция на проверку базовых технических навыков

Секция займёт 1,5 часа — 1 час на решение задачи и 30 минут на организационные моменты.

Смотреть

Как проходит

Попросим решить две алгоритмические задачи.
Код необходимо будет писать в онлайн-редакторе без возможности запустить, протестировать код или использовать IDE\ любые AI-сервисы.
Нужно будет понять требования, предложить решение, реализовать его.
Помните, важен не только результат, но и процесс решения.
Интервьюер оценивает ваш подход к задаче, внимание к деталям и способность находить ошибки.

С чем можете столкнуться на секции:

Строки, массивы
Хеш-таблицы, словари
Обход двоичного дерева
Реализация различных примитивов: счетчиков, кешей, и т. д.

Чего точно не будет:

Динамическое программирование
Вращение деревьев
Реализации куч, сортировок и других низкоуровневых вещей
Реализация дерева поиска
Графы
Дейкстра, KMP и другие алгоритмы.

Для интервью нужен ноутбук или ПК. Во время интервью должна быть включена камера.

Как подготовиться

Подключитесь из места со стабильным интернетом с ноутбука или десктопа. Проверьте, что Zoom или Телемост работают: вы можете демонстрировать экран и использовать камеру.
Потренируйтесь на специальных платформах, например, LeetCode. Порешайте задачи уровня easy и medium с тегами: Array, String, Tree, Binary Search, Hash table, Depth-first Search, Breadth-first Search, Two Pointers, Stack, Backtracking; а также задачи с разными уровнями acceptance.
Рекомендуем практиковать написание кода на бумаге — этот опыт отличается от работы в IDE. На секции, конечно, на бумаге писать не будем, но опыт полезен.
Потренируйтесь объяснять ход своих мыслей — проговаривайте решение вслух, пока тренируетесь.
Примеры задач, которые могут встретиться на интервью.

Архитектурная секция

Только для кандидатов с промышленным опытом проектирования высоконагруженных распределенных систем.
Секция займёт 1,5 часа — 1 час на решение задачи и 30 минут на организационные моменты.

На секции важно

Продемонстрировать аналитическое и критическое мышление, широкий кругозор, умение корректно формулировать свои мысли.
Спроектировать распределённую систему или её часть, которая будет соответствовать выбранным задачам, нагрузке, доступности и другим требованиям.
Оценить производительность системы, а также объём вычислительных ресурсов, необходимый для её штатного функционирования.
Показать понимание проблем хранения и обработки данных в распределённых системах, рассказать о достоинствах и недостатках различных подходов к решению этой задачи.
Предложить структуру данных и алгоритм, которые позволят решить задачу с минимальными затратами вычислительных ресурсов и трудоёмкостью.
Показать понимание аспектов эксплуатации комплексных систем: балансировки нагрузки, обеспечения отказоустойчивости, соблюдения технических требований по доступности и производительности.

Как подготовиться

Почитайте статью о том, что мы спрашиваем на архитектурной секции.

Секция про опыт

Для кандидатов с опытом управления сложными техническими  проектами или техническими командами.
В зависимости от вашего опыта, мы обсудим ваш бэкграунд по одному из треков.

Individual Contributor Tech Lead Team Lead

Технический финал

Секция займёт 1,5 часа
Состоит из глубинного разговора про опыт и презентации команды, куда потенциально обсуждаем наём.
В нем участвуют лиды направлений разработки.
Его цель — оценить твой опыт в проектировании, разработке, эксплуатации и обслуживании реальных систем.
Для этого собеседования тебе необходимо выбрать проект или несколько задач в рамках одного проекта, которыми ты занимался в течении как минимум двух месяцев.
Будет здорово, если ты заранее структурируешь свой рассказ, чтобы он был логичным и понятным.
На собеседовании мы будем задавать тебе уточняющие вопросы, чтобы глубже понять твой опыт и подходы к работе. Тут неплохо уметь рассказывать по методике STAR (situation target action result)
А потом мы расскажем о сервисах, командах, проектах и задачах, технологическом стэке и ответим на любые вопросы (кроме тех, которые NDA)

Смотреть

Как проходит

Обсудим ваш опыт разработки и ведения проектов. Секция займёт 1,5 часа.
Поговорим про ваш опыт на примере крупного проекта:  о появлении проекта, его разработке, развитии  и эксплуатации.
Для интервью нужен ноутбук или ПК. Во время интервью должна быть включена камера.

Как подготовиться

Подготовьте информацию о проекте, где вы играли ключевую роль. Желательно, чтобы проект был не старше 2-3 лет, длился не менее полугода и внедрён в продакшен. Выбирайте сложный кейс, где вы в наибольшей степени проявили свои технические и организационные навыки.
Заранее подготовьте описание проекта. Если у вас есть статьи, презентации или другие материалы — не забудьте добавить их в описание. Освежите в памяти технические детали и вспомните, как принимали ключевые решения, как реализовывали проект и кто еще был в него вовлечён.
Используйте методику STAR, чтобы правильно построить свой рассказ о проекте.

Смотреть

Как проходит

Обсудим ваш опыт управления людьми и взаимодействия  с командами. Секция займёт 1,5 часа.
Поговорим про ваш предыдущий опыт: как управляли командой, развивали её помогали достигать поставленных целей, в чём именно заключалась ваша ответственность.
Обсудим ключевые навыки тимлида: примеры найма  и увольнения сотрудников, проектные процессы, взаимодействие со смежными командами, решение конфликтных ситуаций.
Для интервью нужен ноутбук или ПК. Во время интервью должна быть включена камера.

Как подготовиться

Вспомните и опишите 1,5-2 года из вашей управленческой практики: сформулируйте поставленную на старте задачу, как вы её решали, принимали управленческие, организационные, продуктовые и прочие решения.
Порефлексируйте о достигнутых результатах, о том, чему вы научились, о примерах удачных и неудачных решений.
Освежите в памяти кейсы о взаимодействии  с подчинёнными, коллегами из других отделов  и руководителем, которые подчеркнут ваши навыки.

Финал

На финалы приглашаются кандидаты, успешно прошедшие все предыдущие этапы. Финал — это одна или несколько встреч с руководителями, готовыми пригласить вас к себе в команды. Каждый финал займет 1 час.
Руководители расскажут о сервисе и задачах. Не стесняйтесь задавать вопросы. Это поможет вам выбрать наиболее интересный проект
После всех финалов обменяемся фидбэком и сообщим, кто готов пригласить вас к себе.

Как правило у успешного кандидата бывает от одного до трёх финалов.

Презентация оффера