VERTIS JS MEETUP

Полгода назад ИИ-агентов справедливо сравнивали со стажёрами: они помогали с простыми задачами, но требовали постоянного контроля. Я покажу, как за счёт инженерных практик — контекста, feedback loop, MCP и скиллов — их можно прокачать до уровня мидла, который решает реальные задачи в продакшене. Разберём конкретные примеры — от продуктовых задач до чисто технических. Также поговорим про задачи за пределами кода и про то, как масштабировать эти подходы на команду.

Как разрабатывать локально запущенное приложение на мобильном устройстве? В этом докладе рассмотрим способы доступа к вашему localhost с любого телефона. Вы погрузитесь в архитектуру каждого способа, принципы работы сетевых протоколов и узнаете, как заставить приложение думать, что оно работает с продакшеном, пока вы тестируете локальную версию. После выступления вы будете владеть полным набором инструментов для мгновенного мобильного тестирования в любых условиях.

Насколько можно автоматизировать путь от теоретической задачи до готового интерфейса в 2026 году? Берём Figma MCP, AI-агента и реальный проект — и проверяем. Пройдем от базового уровня к продвинутому: научимся генерировать и дизайн, и верстку, не забыв про тесты, документацию и storybook. Обсудим, что это меняет в процессе взаимодействия между дизайнерами и разработчиками.