Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать Авто.ру и Яндекс.Недвижимость еще более умными классифайдами. Наша команда работает над моделями оценки стоимости, ранжированием, рекомендациями и многими другими проектами. Наши преимущества:
- возможность делать проекты в разных областях ML: классическое машинное обучение, NLP, рекомендации;
- быстрое внедрение, от задумки до пользовательского продукта проходит мало времени;
- значимое влияние на бизнес компании.
Ждем увлеченного коллегу, который усилит нашу команду.
Вы будете:
- анализировать данные с помощью различных инструментов;
- строить пайплайны обучения и оценки ML-моделей;
- взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков;
- внедрять ML-модели в продакшн на базе микросервисов.
Мы ждем, что вы:
- разрабатывали на Python, работали с NumPy, pandas;
- имеете опыт анализа данных;
- готовы предлагать идеи и самостоятельно их реализовывать;
- создавали и внедряли ML-модели в разных областях;
- знакомы с алгоритмами и структурами данных;
- хорошо знаете какой-нибудь диалект SQL, работали с базами данных.
Будет плюсом, если вы:
- знаете особенности распределенных вычислений, архитектуры данных и методов их обработки;
- разрабатывали на Java, Scala или C++.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- ипотечные программы;
- компенсация питания;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
- гибкий график;
- парковка;
- программа релокации для иногородних сотрудников.