Онлайн-интенсив 14 марта — 28 мая
Трансляции в zoom и youtube

Онлайн-интенсив 28 марта — 28 мая I Zoom I YouTube
MLOps и production подход к ML исследованиям

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML‑решений в production

Зарегистрироваться

Организатор

Сообщество
«‎Машинное обучение» на Яндекс.Кью

Когда

Cтарт 28 марта
10 модулей/1 раз в неделю, плюс итоговый проект

Уровень

Знание основ Python,
методов машинного
обучения и анализа данных

Кому будет полезен курс

Этот курс подготовлен для разработчиков уровня middle+, аналитиков и инженеров данных, менеджеров AI-продуктов, руководителей ML-команд

На курсе вы научитесь

Организовывать workflow команды ml-разработки c нуля: от организации репозитория до настройки CI/CD и интеграции ML-модели в эксплуатацию

Освоите концепцию воспроизводимых и масштабируемых исследований

Познакомитесь с популярными инструментами командной разработки: GitLab, SnakeMake, MLFlow, DVC

Научитесь унифицировать цикл выпуска моделей машинного обучения и создаваемых на их основе программных продуктов

Сможете автоматизировать тестирование производимых артефактов

Как проходит обучение

Онлайн-лекции По понедельникам

Каждый понедельник Каждый этап будет начинаться с трансляции в Zoom. Записи будут доступны на YouTube.

Доступ к записям сохраняется навсегда. Длительность каждого вебинара 1,5-2 часа.

Встречаемся каждый понедельник в 18:30

Практическая работа С понедельника по воскресенье

С понедельника по воскресенье После вебинара вы получаете обучающие материалы и практические задания.

Мы настоятельно рекомендуем их выполнять, ведь по-настоящему научиться можно только на практике.

На выполнение заданий неделя

Тестовые задания Воскресенье, понедельник

Воскресенье, понедельник Завершается этап тестом, где вы сможете проверить свои знания. Тесты проверяются автоматически.

Каждое задание оценивается и фиксируется в рейтинге. Участники с самыми высокими баллами получат подарки

Итоговый проект Последняя неделя курса

Последняя неделя курса В конце курса вы создаете индивидуальный проект и презентацию, используя все полученные знания и навыки.

Готовую работу можно (и нужно) брать себе в портфолио. Работа оценивается в рейтинге дополнительно.

Онлайн-лекции По понедельникам

Каждый понедельник Каждый этап будет начинаться с трансляции в Zoom. Записи будут доступны на YouTube.

Доступ к записям сохраняется навсегда. Длительность каждого вебинара 1,5-2 часа.

Встречаемся каждый понедельник в 18:30

Практическая работа С понедельника по воскресенье

С понедельника по воскресенье После вебинара вы получаете обучающие материалы и практические задания.

Мы настоятельно рекомендуем их выполнять, ведь по-настоящему научиться можно только на практике.

На выполнение заданий неделя

Тестовые задания Воскресенье, понедельник

Воскресенье, понедельник Завершается этап тестом, где вы сможете проверить свои знания. Тесты проверяются автоматически.

Каждое задание оценивается и фиксируется в рейтинге. Участники с самыми высокими баллами получат подарки

Итоговый проект Последняя неделя курса

Последняя неделя курса В конце курса вы создаете индивидуальный проект и презентацию, используя все полученные знания и навыки.

Готовую работу можно (и нужно) брать себе в портфолио. Работа оценивается в рейтинге дополнительно.

Дополнительные активности

В течение курса участников также ждут специализированные митапы, а также дополнительные задания: написать руководство или провести мастер-класс по теме, за выполнение которых также начисляются баллы в публичном рейтинге.

Программа
курса

Информация со ссылками на трансляцию, материалы и домашние задания будет размещена в сообществе Яндекс Кью «Машинное обучение и Нейросети» в закрепленном посте.

Первая неделя

Вторая неделя

Третья неделя

Четвертая неделя

Пятая неделя

Шестая неделя

Седьмая неделя

Восьмая неделя

Девятая неделя

Рейтинг и подарки

В течение всего курса мы будем вести публичный рейтинг, на основании результатов тестов, оценки дополнительных заданий и финальной работы, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS и Яндекс Кью.

Как набрать баллы рейтинга?

Проходить тесты (максимальная оценка теста — 10 баллов, то есть за все тесты курса вы можете получить до 90 баллов)

Выполнить и представить финальный проект (максимальная оценка — 50 баллов)

Проявлять дополнительную активность, помогать участникам курса: отвечать на вопросы, публиковать идеи, решения и подходы по темам и заданиям связанным с курсом

Написать руководство или провести мастер-класс по теме, связанной с курсом (до 40 баллов)

Записаться на онлайн-интенсив

Для регистрации перейдите на страницу курса на сайте ODS.ai.

Зарегистрируйтесь или зайдите под своим аккаунтом. Нажмите Start the track в правом верхнем углу. И начинайте обучение

Присоединиться к курсу

Любые вопросы, связанные с курсом можно задать в сообществе Кью «Машинное обучение и Нейронные сети» или в нашем telegram-чате для участников курса

Что вас ждет на курсе

Лекции и практические занятия

Лекции от экспертов, практика, много практики.

Помощь экспертов

Если у вас есть вопрос по тесту или нужна помощь для выполнения задания — задавайте вопросы в сообществе «Машинное обучение и нейросети» на Яндекс Кью. Преподаватели и эксперты курса с удовольствием вам ответят.

Общение с сокурсниками

Осуждать, спрашивать, делиться. Спрашивать не стыдно, а объяснения, как известно, помогают самому (ой) лучше разобраться в материале.

Организационная поддержка

Если у вас возникают организационные вопросы или проблемы с технической частью курса — пишите кураторам сообщества, вам непременно ответят.