Результат: методология / модель, позволяющая дополнить существующую базу данных характеристик домов для улучшения карточки объявления.

Данные: информация о домах в Москве. При выборе квартиры пользователи обращают внимание не только на цену и состояние квартиры, но и на сам дом: где он находится, когда и из чего был построен, какие в нём есть удобства и т. д. У нас на сервисе много данных о жилых домах в Москве, но не по каждому зданию у нас есть вся информация.

Ваша задача: добавить недостающие данные в «тестовом» наборе на основе правильно заполненных параметров домов. Вы можете пользоваться дополнительными источниками данных, которые находятся в открытом доступе.

Результат: модель, анализирующая объявление и определяющая срок его экспозиции на сервисе.

Данные: объявления из архива Яндекс.Недвижимости со сроками экспозиции. Размещая объект на Яндекс.Недвижимости, каждый хочет продать или сдать его как можно быстрее за максимальную для этого объекта цену. В архиве нашего сервиса сотни тысяч объявлений со сроками экспозиции (датами размещения и снятия объявления). На сервисе мы хотим подсказывать пользователям, сколько они будут ждать покупателя или нанимателя своего объекта при текущих характеристиках.

Ваша задача: по информации из объявлений в Москве дать прогноз по срокам их экспозиции.

Потенциальные покупатели квартир в новостройках по-разному воспринимают информацию и выбирают квартиры. Одни сравнивают цены, площади и планировки по таблицам, другие оценивают вид из окна, уровень освещённости в квартире, расположение на этаже (подальше от лифтов, меньше соседей за стеной), инфраструктуру и комфорт района (ближе к метро, детскому саду и т. п.). Для последних придуман формат визуального выбора квартир: сначала пользователь выбирает корпус, потом этаж и квартиру, постепенно сужая воронку поиска.

Ваша задача: создать инструмент разметки активных зон произвольной формы на изображениях с выводом результатов разметки на страницу в режиме просмотра. На генплане жилого комплекса нужно разметить корпуса, на рендере корпуса ЖК —этажи, на плане этажа — квартиры.

При покупке квартиры важно выбрать ту, в которой будет комфортно жить не один год. Цена ошибки тут высока: квартиру нельзя вернуть, поменять или продать за пару дней, как не подошедшую вещь. Оценить удобство жилья и сравнить разные варианты можно по планировкам. Но они есть не во всех объявлениях, а ещё их иногда просто рисуют от руки. Это неудобно.

Мы хотим, чтобы понятные планировки были в как можно большем количестве объявлений, чтобы наши пользователи могли быстро оценить достоинства и недостатки квартиры.

Ваша задача: разработать онлайн-конструктор планировок для вторичного рынка жилья, в котором можно быстро создать планировку любой квартиры.

Кто собственник квартиры? Нет ли проблемы с документами? В каком состоянии жильё? Какие там соседи? А вдруг это фейковое объявление, созданное для заманивания покупателей или нанимателей? Эти и другие вопросы задаёт себе каждый при покупке или аренде квартиры.

Ваша задача: разработать прототип сервиса, повышающего доверие к объявлению, его владельцу и, как следствие, к площадке размещения. При решении задачи можно использовать открытые источники данных и учитывать текущие решения Яндекс.Недвижимости.