YaGPT (Yet another GPT) - это одна из моделей языковой модели, основанная на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer). Она является вариацией модели GPT-3.5, разработанной OpenAI.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) представляет собой модель, основанную на трансформерной архитектуре, которая является нейронной сетью, специально разработанной для работы с последовательностями данных, такими как текст. Трансформерная архитектура представляет собой комбинацию механизмов самовнимания (self-attention) и многослойного перцептрона (feed-forward neural network).
Модель GPT обучается на огромном объеме текстовых данных из Интернета, чтобы понять языковые структуры, общие смысловые связи и грамматические правила. Затем она может использоваться для выполнения различных задач обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), таких как генерация текста, ответ на вопросы, завершение предложений и многое другое.
Обучение модели GPT осуществляется с использованием механизма обучения без учителя (unsupervised learning), где модель предсказывает следующее слово в последовательности на основе контекста. Этот процесс позволяет модели "понять" связи и зависимости в тексте.
После обучения модель GPT может быть использована для генерации текста на основе заданного контекста или для ответа на вопросы, заданные пользователем. В случае YaGPT, модель GPT-3.5 обучена на большом количестве текстов и может генерировать продолжения предложений, отвечать на вопросы, предоставлять информацию и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка.