YaGPT - это модель глубокого обучения, основанная на технологии генеративно-преобразовательной сети (GPT). Эта модель была разработана компанией Яндекс и используется для создания искусственного интеллекта, который способен генерировать тексты на естественном языке.
YaGPT основан на архитектуре трансформера, которая позволяет точно и эффективно моделировать контекст и долгосрочные зависимости в текстах. В отличие от других методов генерации текста, YaGPT работает на уровне слов, позволяя создавать более чистый и естественный текст.
Для обучения YaGPT компанией Яндекс использовались огромные объемы текстов, включая сообщения, новостные статьи, лекции и другие источники на естественном языке. Затем модель была обучена, чтобы предсказывать следующее слово в тексте, и в результате она обрела способность генерировать тексты, которые могут быть вполне убедительными и даже похожими на человеческие. В настоящее время YaGPT используется компанией Яндекс для создания различных продуктов и сервисов, например, в интеллектуальной персональной помощнице "Алиса" и в поисковой системе "Яндекс".