Например, у меня есть модель, которая умеет определять человека по наличию рук, ног, головы и тела. И есть модель, которая умеет определять одежду и аксессуары.
Можно ли смешать эти 2 модели? Если да, то дайте литературу какую-нибудь, пожалуйста
Конечно можно и нужно смешивать различные модели, чтобы получить более точный результат. Например, если используемая модель для идентификации человека не учитывает наличие одежды и аксессуаров, то включение в анализ модели, которая умеет определять их, может повысить точность идентификации. Одна из возможных литературных ссылок на данную тему может быть "Multi-model face recognition using using fuzzy logic" (https://ieeexplore.ieee.org/document/4406711) - статья на тему использования нескольких моделей для идентификации лица.
Буду благодарен если отпишитесь по результатам исследования..
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of... · 20 дек 2022
Ваш вопрос я бы классифицировал по третьему методу, но назвать задачу простой трудно.
Да, можно объединить две нейронные сети в одну, соединив или объединив их каким-либо образом. Существует несколько подходов, которые можно использовать для объединения нейронных сетей, в том числе:
1. Ансамблевое обучение: это включает в себя независимое обучение нескольких нейронных... Читать далее
Непонятно зачем вам это нужно. Две специализированные нейросети лучше одной общей. Их обучать лучше по отдельности. Они будут более эффективными.
Уточните вашу цель.
Например, если цель, это просто определять по фото есть человек или нет, и, плюс к этому, какая на фото есть одежда и аксессуары, и есть ли они. То лучше обучить эти две нейросети по отдельности на одних и... Читать далее
Да, можно смешивать обученные модели нейросети. Этот процесс известен как ансамблирование моделей или объединение моделей.
Ансамблирование моделей нейросети предполагает создание единой модели путем комбинирования нескольких различных моделей нейросети. Каждая модель может иметь различные архитектуры, параметры и гиперпараметры, но все они должны быть обучены на одних и... Читать далее