Что сегодня тормозит развитие технологий машинного обучения?

Сейчас в мире нестабильное положение ковид, войны… Если разобраться более подробно то нужно учесть страну, от этого зависит их способность к развитию и финансовую состовляющую благодаря которой будет это всё обеспечиваться и прогрессировать. 

Например если мы возьмём Африку то там нет развития и нет смысла рассуждать о технологиях в данном случае.

А если взять в пример США то там развитие идёт полным ходом там и специалистов много и средств достаточно для этого.

И последний пример это Россия и вот в здесь как не хватало мотивации и нет возможности специалисту программирования и т.д. здесь развиваться и поэтому они все едут в Америку потомучто там дают возможность и обеспечение.

Высокие цены на ПК и комплектующие (в частности графические адаптеры).

Думаю, что ничего не тормозит. Наоборот, кажется, что направление развивается достаточно быстро и позитивно. Полагаю, что пик завышенных ожиданий успешно пройден, и мы в целом научились адекватно оценивать текущие возможности и строить реальные прогнозы на будущие приложения машинного обучения.

Что касается стартапов по этому направлению, то развитие и комфортные условия лучше там, где есть больше возможностей по привлечению финансирования плюс оптимизация по налогам.