Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Чем интеллектуальный анализ данных отличается от машинного обучения?

ПрограммированиеData science+2
  · 4,1 K
IT-шник. Изучаю AI, программирую искусственные нейросети. Интересно все что связано с...  · 6 окт 2021
  • Машинное обучение пользуется детерминированными алгоритмами поиска решения, т.е. когда последовательность и логика анализа формализованы и известны и в процессе обработки данных в рамках анализа можно увидеть промежуточные значения для контроля корректности расчетов и корректировки алгоритма.
  • Интеллектуальный анализ (если этот термин используется в качестве "Глубокое машинное обучение") подразумевает использование в качестве инструмента искусственные нейронные сети (НС).
  • Так, решение интеллектуальных задач выполняется посредством интеллектуального анализа данных, который как раз успешно может быть выполнен с применением НС. Смысл таких задач сводится к тому, что их решение нельзя свести к разработки подходящего алгоритма.
  • Например, при решении задач распознавания объекта на изображении (компьютерное зрение) невозможно описать алгоритмически, как машина должна анализировать пиксели картинки, чтобы различить, например, кто на изображении кошка или собака.
  • Можно еще добавить, что многие задачи, которые ранее, традиционно, решались с использованием машинного обучения, можно решить и с использованием интеллектуального анализа (применив НС) и, в 60%-х случаев более эффективно и точно, но для решения интеллектуальных задач методы машинного обучения уже не применить, т.е. их можно решить только с использованием НС.
1 эксперт согласен
///Так, решение интеллектуальных задач выполняется посредством интеллектуального анализа данных, который как раз... Читать дальше
@Владимир, Термин "интеллектуальный анализ данных", строго говоря не однозначен и без пояснения его трудно что-то отстаивать или возражать. Поэтому начну с того как я понимаю этот термин, тогда будет ясен мой ответ. Под этим темином я понял наличие у ПО функционала, который позволяет решить задачу, которую традиционным способом (описание строгого алгоритма и последовательности действий) не возможно решить.
Простой пример: Можно ли алгоритмом описать логику машинного перевода с одного языка на другой? - нет, невозможно. Можно ли написать строгий алгоритм для задачи реализации беспилотника - нет не возможно. Поэтому это в терминах ИИ, называются интеллектуальными задачами (не путать интеллектуальный - это значит человеческий интеллект, здесь термин "интеллектуальная" скорее должен рассматриваться в ковычках).
Вот из этого и исхожу: "Интеллектуальный" анализ данных для решения "Интеллектуальной" задачи, т.е. тех задач, которые не могут быть решены детерминированными способами, т.к. для них невозможно написать к-л алгоритм.
Теперь вопрос, нужно ли и каким образом машина должна описать свои действия в процессе выполнения функций управления автомобилем, в рамках беспилотного управления?
Software testing engineer  · 5 окт 2021
Интеллектуальный анализ данных - одно из применений машинного обучения. Машинное обучение - это один из способов интеллектуального анализа данных.
2 эксперта согласны
Тогда по Вашему получается, что русские слова "анализ" и "обучение" содержат один смысл, те слова синонимы ? Что... Читать дальше
Программирую на нескольких языках в сфере Web, приложения. Создаю проекты, сайты.   · 6 окт 2021
Интеллектуальный анализ данных - своего рода выявление закономерностей определенных, которые извлекаются из поступаемых объемов данных, как правило на больших, иначе закономерности могут быть не точными. Машинное обучение - наоборот, закладывание определенных алгоритмов в некий созданный механизм (это может быть ИИ, различные ленты...), который уже проанализированы и... Читать далее
2 эксперта согласны
Специалист в области управления и информатики в технических системах. Data Engeneer, IT...  · 23 янв 2022
Интеллектуальный анализ данных - это междисциплинарная область информатике и статистике с общей целью извлечения информации (с интеллектуальными методами) из набора данных и преобразования информации в понятную структуру для дальнейшего использования. Машинное обучение - создание модели на основе данных. Есть цель прогноза и параметры, необходимо установить закономернос... Читать далее
2 эксперта согласны
кандидат физико-математических наук, математик, исследователь, data scientist, предпринима...  · 7 окт 2021  · novikovlabs.ru
Что-то не хочется присоединяться к какофонии неправильных ответов, но все же рискну дать ответ, который считаю правильным Машинное обучение - это раздел науки, который ставит задачу наилучшим образом строить функции, имитирующие понимание правил, заложенных в данных. Желательно имея образец как в частных случаях функция себя ведёт. Анализ данных (интересно, что такое не... Читать далее
1 эксперт согласен
Учитель - увлекаюсь нейронными сетями, создаю курс занятий по нейронным сетям не для...  · 29 окт 2021
Аналитик данных (Data analyst)– человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены. Во многих компаниях эти профессии очень сильно пересекаются. Интеллектуальный анализ данных подразумевает умение использовать методы машинного обучения. Можно... Читать далее
Junior PHP-developer  · 6 окт 2021
Ключевое отличие состоит в том, что интеллектуальный анализ данных используется для получения правил из доступных данных, в то время как машинное обучение учит компьютер изучать и понимать заданные правила.
Тестировщик бета-версии ( внедрение , обучение искусственного интеллекта) закрытых...  · 15 окт 2021
Хотя машинное обучение полностью отличается от интеллектуального анализа данных, обычно они похожи друг на друга. Интеллектуальный анализ данных - это процесс извлечения скрытых закономерностей из больших данных, и машинное обучение - инструмент, который также можно использовать для этого
Наука, критическое мышление. Инженер Вселенной.  · 29 окт 2021  · lytkins.ru
Я пока только учусь. Правильно ли я понимаю, что создание OLAP-кубов над обычной реляционной СУБД, например, Oracle Database, это тоже »интеллектуальный анализ данных»? А машинное обучение - это «обучение» нейросети входными данными в какой-либо предметной области, например поток событий на финансовом рынке?
3 эксперта согласны
Ivan Bushmakov
подтверждает
29 октября 2021
Ну грубо говоря да
Кораблестроитель, доктор технических наук.  · 7 окт 2021
Тем, что в интеллектуальном анализе возможно и часто эффективно наличие элементов интуиции. :) Машинное обучение - простой перебор вариантов, мне кажется. :(
1 эксперт не согласен
Называть машинное обучение простым перебором вариантов - совершенно некорректно. Невозможно простым перебором... Читать дальше