Чем интеллектуальный анализ данных отличается от машинного обучения?

Тем, что в интеллектуальном анализе возможно и часто эффективно наличие элементов интуиции. :) Машинное обучение - простой перебор вариантов, мне кажется. :(

Интеллектуальный анализ данных - одно из применений машинного обучения. Машинное обучение - это один из способов интеллектуального анализа данных.

Ключевое отличие состоит в том, что интеллектуальный анализ данных используется для получения правил из доступных данных, в то время как машинное обучение учит компьютер изучать и понимать заданные правила.

Хотя машинное обучение полностью отличается от интеллектуального анализа данных, обычно они похожи друг на друга. Интеллектуальный анализ данных - это процесс извлечения скрытых закономерностей из больших данных, и машинное обучение - инструмент, который также можно использовать для этого

Я пока только учусь. Правильно ли я понимаю, что создание OLAP-кубов над обычной реляционной СУБД, например, Oracle Database, это тоже »интеллектуальный анализ данных»? А машинное обучение - это «обучение» нейросети входными данными в какой-либо предметной области, например поток событий на финансовом рынке?