Генеративно-состязательная нейросеть: архитектура, состоящая из генератора и дискриминатора, настроенных на работу друг против друга. Отсюда GAN и получила название генеративно-созтязательная. В случае работы с изображениями, во всем остальном — это сверточная нейронная сеть.
GAN были впервые представлены в работе 2014-го года Ian’a Goodfellow’a и других исследователей университета Монреаля, включая Yoshua Bengio. Директор Facebook по исследованиям искусственного интеллекта Yann LeCun назвал состязательную тренировку сетей “самой интересной идеей в машинном обучении за последние 10 лет”.