Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Можно ли построить линейную регрессию с помощью нейронных сетей?

ПрограммированиеМашинное обучение+2
  · 1,4 K
Пенсионер. Текущая политика. Интеллект, биологический и искусственный. Теоретическая...  · 26 янв 2022
Нейронные сети в будущем смогут моделировать даже математику. Но, это на высоком уровне.
Действительно нейронные сети должны легко решать задачи распознавания образов, а в дальнейшем - переводы, распознавание речи.
.
2 эксперта не согласны
Абсолютно неинформативный ответ
Ответ по факту не является ответом на поставленный вопрос, лишь некими абстрактными размышлениями автора по теме нейронных сетей (не соответствующими действительности, как минимум поскольку нейронные сети уже лет тридцать вполне себе работают с распознаванием образов, а также уже нашли применение и в других упомянутых областях).
По образованию физик, работаю программистом  · 19 янв 2022
Конечно. Вам понадобится один нейрон с линейной функцией активации. Обучение подберёт два параметра -- коэффициент усиления и смещение, что и будет линейной регрессией.
3 эксперта согласны
David Dale
подтверждает
28 января 2022
Всё верно. Линейная регрессия - это просто частный случай нейросети, только не глубокой, а однослойной.