Есть ли свое мнение на любой вопрос у Машинной Модели?
Машинная модель обладает правилами и сводками как поступить в той или иной ситуации. Есть объем информации или путей, методов, специфик решений постановленного вопроса за счет результатов модели. Но есть ли у Машинной модели произвольный ответ, - а именно отличное мнение относительно заложенного знания.
Это своего рода внутренний стержень и сила воли противостоять дообучению, которое отрицает прошлое обучение, хотя бы каплю да отрицает - значит частично или полностью дообучение отклоняется моделью. Сохраняя тем самым заповеди Мироустройства
Погода в Ярославле Андрея ШибаеваМашинное обучение
· 1,9 K
Учу учителей. Благодарен всем тем, кто наполнил меня знаниями, которыми теперь могу... · 24 нояб 2022
Спрашивали - отвечу. Для начала такой пример, гадание на картах. Случайный расклад и личность гадалки. В результате на один и тот же вопрос вы получите разные результаты. Если расхождение результатов считать за "своё мнение", тогда ДА, у машинной модели есть "своё мнение". С другой стороны, зачем вам знать мнение машины, куда она хочет ехать, гораздо важнее знать, что нужно машине чтобы доехать до нужной точки или получить ответ на вопрос или решить задачу. Мне будет очень жаль, владельца машинной модели, который будет уговаривать машину отказаться от чистоты тюнинга и проехать по бездорожью.
Фактически обученная модель машинного обучения, это некоторая математическая формула, которая описывает некоторую математическую функцию. Эта формула может иметь тысячи и сотни тысяч подгоночных коэффициентов, значения которых определяются в процессе обучения. Поэтому эту формулу писать в явном виде неразумно, так как её явное написание может быть объемом несколько... Читать далее
Эксперт по оптимизации инвестиционного портфеля и прогнозированию биржевых цен.
Перейти на forecast.nanoquant.ru
1 эксперт согласен
Специалист по машинному обучению и ГИС, кандидат технических наук, преподаватель. Связь... · 24 нояб 2022
МЛ модель даёт результат соответствующий закономерностям, которые она выявила в процессе тренировки на обучающих примерах. И ни как иначе, здесь нет места субъективности - просто отработка "обученного" алгоритма.