Для решения каких задач Data Science Вы бы использовали Java или C++ вместо Python?

Question

Артём Бойко · Accepted Answer

Честно? Никаких. Проблема в том, что у этих языков ещё нет хороших библиотек для DS. Чтобы написать для Java такие библиотеки понадобится не мало времени. На C++ дела немного проще, есть поддержка ...

Борис Державец · Answer

Принимая во внимание,что 
NumPy в основном написан на C. Основное преимущество Python состоит в том, что есть несколько способов очень легко расширить ваш код с помощью C (ctypes, swig, f2py) / C +...

Михаил · Answer

У меня в прикладных задачах по метрологии важнее время. Иногда сталкиваюсь с такой проблемой, есть механический прибор который превосходит по скорости вычислений любой компьютер и при этом даёт при...

Михаил Рыжов · Answer

Как минимум C++ позволяет эффективнее обрабатывать большие объемы данных. Конечно для Python существуют такие библиотеки как pandas, которые по сути переносят часть обработки данных в компилированн...

Герасим · Answer

Я использую С++ для решения следующих задач на ограниченном железе:
1) анализ сигналов от датчиков вибрации крупных двигателей в системе предиктивной аналитики
2) анализ изображений с камер наблюде...

Vadim Simakin · Answer

Ни для каких. Возможно, Python будет их медленнее обрабатывать, но для Python существует много, очень много библиотек для Data Science. Для Java или C++ такие не уверен, что есть.

Теперь Кью работает в режиме чтения

Для решения каких задач Data Science Вы бы использовали Java или C++ вместо Python?