Как работает система музыкальных рекомендаций?

Музыка+4
Мурат Сахаров
  · 6,9 K
Менеджер проектов Яндекс.Музыки

Система рекомендаций в Яндекс.Музыке строится на связи умных технологий и работы музыкальной редакции.

Каждый день на Яндекс.Музыку добавляются десятки тысяч новых треков в сотнях альбомов. Редакторы отделяют наиболее актуальные из них по параметрам, которые пока не способны с должной точностью учесть роботы: контекст (долгожданный ли это трек/альбом или проходной, актуален ли он именно сейчас, есть ли «на горизонте» другие более важные новинки и т.п.), а также составляют разнообразные плейлисты под жизненные ситуации и настроения, тематические подборки и спецпроекты.

Умные технологии, в свою очередь, дополняют эти рекомендации массивом знаний, которые физически невозможно уместить в голове человека: какой уникальный набор из треков, альбомов (новых и выходивших ранее), плейлистов и остального контента собрать для каждого пользователя в данный момент, учтя его прошлые прослушивания, лайки и дизлайки, пропуски треков, геопозицию, время суток и множество других факторов; как эти треки, альбомы и плейлисты будут ранжированы между собой, чтобы пользователь быстрее находил то, что ему с большей вероятностью понравится; каким будет порядок и состав треков в умных плейлистах, которые являются основным источником музыкальных рекомендаций на Яндекс.Музыке, и т.д

вау, все так круто и технологично. почему же тогда в рекомендациях всякое говно?

Комментировать ответ…Комментировать…
Ещё 3 ответа
студентка МГИМО, волонтер, репетитор, фрилансер, музыкальный любитель
Насколько я для себя выяснила, за основу берутся последние несколько добавленных треков, которые сопоставляются с плейлистами пользователей, которые тоже добавили себе этот трек. Из чужих плейлистов собирают похожую музыку, иногда еще ориентируясь на жанр, указанный в тегах песни. Еще очень часто рекомендуют песни того же исполнителя или лейбла... Читать далее
Комментировать ответ…Комментировать…

"Система рекомендаций в Яндекс.Музыке строится на связи умных технологий и работы музыкальной редакции."

Меняйте одно из двух, так как у вас это явно не работает .

Комментировать ответ…Комментировать…
Примерно расскажу, как работает система музыкальных рекомендаций в лучшем стриминговом сервисе Spotify. Она состоит из трех компонентов - моделей рекомендаций 1. Фильтрация по совпадениям. Так как у тебя есть аккаунт, все твои действия и история прослушивать анализируется алгоритмом. Когда ты лайкаешь трек, добавляешь его в плейлист, прослушиваешь... Читать далее
Комментировать ответ…Комментировать…
Вы знаете ответ на этот вопрос?
Поделитесь своим опытом и знаниями
Войти и ответить на вопрос