Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Насколько современные математические модели искусственных нейронов близки к естественным (существующим в природе)?

И насколько современные матмодели искусственных нейросетей близки к естественным?
Занимается же кто-нибудь этим вопросом?
ТехнологииБиология+2
Владимир Козлов
  · 881
Да, я зарабатываю на ✺Толоке 👇  · 13 апр  · toloka.yandex.ru/promo
Современные математические модели искусственных нейронов, используемые в искусственных нейронных сетях, являются в значительной степени упрощенными версиями естественных нейронов, существующих в головном мозге живых существ.
Несмотря на это, исследователи в области искусственного интеллекта стараются создать более точные модели нейронов, более точно отражающие естественные нейроны. Например, в некоторых моделях искусственных нейронов учитывается некоторые биологические особенности естественных нейронов, такие как способность нейронов к подавлению сигналов.
Однако, на данный момент, искусственные нейронные сети все еще далеки от полного имитирования естественных нейронных сетей в головном мозге живых существ. Еще одним ограничением является то, что искусственные нейроны работают в рамках структуры сети, которую задает программист, в то время как естественные нейроны связаны в сложную трехмерную структуру и взаимодействуют друг с другом в динамическом режиме.
Отметим, что существуют исследования, направленные на более точное моделирование естественных нейронных сетей, такие как проект "Human Brain Project", однако создание точных моделей головного мозга является очень сложной задачей, которая требует не только математических знаний, но и знаний биологии и нейронауки.
Заработать пару сотен рублей онлайн на Яндекс✺Толока! Регистрируйся.Перейти на toloka.yandex.ru/promo
1 эксперт согласен
Пенсионер. Интересы в области философии, филологии, психологии и социологии. Результирующа...  · 29 дек 2022
Так случайно получились, что данный вопрос заинтересовал моё "подсознание", которое считаю "естественным" устройством сознания человека, а в последнее десятилетие вынужден был часто прислушиваться в своём восприятии к голосу интуиции в недопределённых ситуациях. Таким образом, постепенно сформировалась привычка, незаметно ограничивавшая "поле моего умозрения" (когда-то... Читать далее
Кандидат физико-математических наук (ИОФ РАН), логика, философия науки   · 20 апр 2022
Маловероятно, что близки. Поскольку они строятся не на том, как работает нейрон в мозге, а  на нашем представлении нейрона как независимого элемента мозга. Хотя он может обладать  эмерджентным свойством, которое бессмысленно рассматривать без понимания как работает весь мозг в целом (замкнутый круг), а этого мы не знаем. И возможно не узнаем никогда.
Спасибо, это интересно.
Инженер по биотехнике, мед аппаратам и электронным системам. На данный момент специализиру...  · 23 апр 2022
Ни на сколько. Математика, посредством символов, предсказывает численное и или количественное значение процессов происходящих в окружающем пространстве (уточню, входящем в область определения и понимания нашей цивилизацией). Ну например 2 яблока плюс 2 яблока будет 4 яблока. Также 2 моля водорода плюс один моль кислорода при нормальных условиях будет три моля газовой... Читать далее
То есть на сегодня любая матмодель нейрона является недоказанной гипотезой?
• эволюция • анатомия • палеонтология • микология • зоология • генетика •...  · 4 мая 2022  · gbmt.ru
Адекватность поведения математической модели нейрона биологическому прототипу основана на численных вычислениях при исследовании поведения одного нейрона и объединении нейронов в простые структуры. Для подробной информации советуем обратиться к специализированной литературе, например, https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-neyrona-i-vozmozhnosti-ego-teh... Читать далее
Землиустроитель волей Бога Живого  · 23 апр 2022
Что отвечать, ответ в вопросе. Слова математическая модель да ещё и искусственных нейронов его содержат. Насколько дважды искусственное близко к естественном? Очень мало близки.