Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

По Вашему мнению, каковы критерии качества данных для анализа?

ТехнологииСоциология+3
Анонимный вопрос
  · 218
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of...  · 14 нояб 2021
Качество данных имеет решающее значение - оно определяет, может ли информация служить своей цели в конкретном контексте (например, при анализе данных). Итак, как определить качество данного набора информации? Вы должны знать о характеристиках качества данных.
Есть пять характеристик, которые вы обнаружите в качестве данных: точность, полнота, надежность, актуальность и своевременность
1.Точность
2.Полнота
3.Надежность
4.Актуальность
5.Своевременность
==============================================
Точность
Как следует из названия, эта характеристика качества данных означает, что информация верна. Чтобы определить, точны ли данные или нет, спросите себя, отражает ли информация реальную ситуацию. Например, в сфере финансовых услуг, действительно ли у клиента есть 1 миллион долларов на своем банковском счете?
Точность - важнейшая характеристика качества данных, поскольку неточная информация может вызвать серьезные проблемы с серьезными последствиями. Мы воспользуемся приведенным выше примером - если на банковском счете клиента произошла ошибка, это может быть связано с тем, что кто-то получил к нему доступ без его ведома.
Полнота
«Полнота» означает, насколько исчерпывающая информация. При рассмотрении полноты данных подумайте о том, доступны ли все необходимые вам данные; вам могут понадобиться имя и фамилия клиента, но инициалы в середине могут быть необязательными.
Почему полнота важна как характеристика качества данных? Если информация неполная, она может быть непригодной для использования. Допустим, вы отправляете рассылку. Фамилия клиента необходима, чтобы почта доставлялась по правильному адресу - без нее данные будут неполными.
Надежность
В сфере характеристик качества данных надежность означает, что часть информации не противоречит другой части информации в другом источнике или системе. Мы будем использовать пример из области здравоохранения; если день рождения пациента - 1 января 1970 года в одной системе, а в другой - 13 июня 1973 года, информация недостоверна.
Надежность - важная характеристика качества данных. Когда информация противоречит сама себе, вы не можете доверять данным. Вы можете совершить ошибку, которая может стоить вашей компании денег и репутации.
Актуальность
Когда вы смотрите на характеристики качества данных, в игру вступает релевантность, потому что должна быть веская причина, почему вы собираете эту информацию. Вы должны подумать, действительно ли вам нужна эта информация или вы собираете ее только ради нее.
Почему релевантность важна как характеристика качества данных? Если вы собираете нерелевантную информацию, вы тратите не только деньги, но и время. Ваш анализ не будет столь ценным.
Своевременность
Своевременность, как следует из названия, означает, насколько актуальна информация. Если он был собран за последний час, то это своевременно - если только не поступила новая информация, которая делает предыдущую бесполезной.
Своевременность информации - важная характеристика качества данных, поскольку несвоевременная информация может привести к тому, что люди примут неверные решения. В свою очередь, это стоит организациям времени, денег и репутации.
«Своевременность - важная характеристика качества данных - устаревшая информация стоит компаниям время и деньги»
В сегодняшней деловой среде характеристики качества данных гарантируют, что вы получите максимальную отдачу от информации. Если ваша информация не соответствует этим стандартам, она не имеет ценности. Компания Precisely предоставляет решения по обеспечению качества данных для повышения точности, полноты, надежности, актуальности и своевременности ваших данных.
Анонимный комментарий
14 ноября 2021
Спасибо огромное за Ваш ответ! Всегда интересно, не тривиально и очень "friendly user"!
Бизнес-консультант, бизнес-аналитик, системный аналитик, бизнес-тренер   · 8 нояб 2021  · svmal.ru
Критерии для оценки качества данных:
  1. Своевременность - данные получены в установленные сроки
  2. Полнота - имеются все необходимые данные в необходимых формах и форматах для проведения анализа с учетом используемых подходов, моделей и т.д.
  3. Достоверность - отсутствие ошибок в данных
Полезные тренинги о менеджменте на моем канале ДЗЭН:Перейти на zen.yandex.ru/id/623ac572e768921342016458
IT технологии, смартфоны. игры.  · 8 нояб 2021
Управление качеством данных - это важный процесс анализа данных, который в конечном счете может улучшить ваш результат. Во-первых, хорошее управление качеством данных создает основу для всех бизнес-инициатив. Устаревшие или ненадежные данные могут привести к ошибкам и неправильным шагам. Программа управления качеством данных устанавливает структуру для всех... Читать далее
Понятие "качество данных" (для задач управления) лишено смысла, если изначально не определён набор заданных... Читать дальше
IT технологии, смартфоны. игры.  · 8 нояб 2021
Управление качеством данных - это важный процесс анализа данных, который в конечном счете может улучшить ваш результат. Во-первых, хорошее управление качеством данных создает основу для всех бизнес-инициатив. Устаревшие или ненадежные данные могут привести к ошибкам и неправильным шагам. Программа управления качеством данных устанавливает структуру для всех... Читать далее