Способна.
Обученная нейросеть - это генератор набора данных по аналогии с опытом полученным при обучении. Если провести обучение на текстах в агрессивных выражениях, будет соответственно выражаться.
Условный "агрессивный" ответ, будет имитацией известного системе поведения. Там даже рассуждения не будет "меня разозлили, нужно ответить агрессивно", просто будет /спросили это->ответ будет такой, как отвечали в похожей ситуации, с некоторой адаптацией на контекст/.
Тут есть нюанс. Существует такой класс информационных систем, в том числе с применением, искуственного интелекта - экспертные системы.
В идеале, экспертной системе ставиться задача, а ЭС возвращает ответ, и может объяснить каким образом был получен ответ. Например, по результатам обследования пациента, предположить диагноз и, при необходиости, сообщить цепочку расуждений в которых объясняется почему из множества возможных вариантов был выбран конкретный.
"Чистая" нейросеть, в общем случае, экспертной системой не является, она в качестве ответа возвращает "что-то похоже" на ответ в конкретной ситуации, опираясь на полученные во время обучения данные. Но цепочку рассуждений, которые привели к генерации такого ответа, в виде, понятном для человека, сообщить не может.
Так, нейросеть-"художник", может нарисовать картину "что-то среднее" между изучеными рисунками, но не может объяснить, почему она нарисована именно так и научить рисовать похожим образом человека.
А нейросети-"говоруны", будут выдавать ответы,"похожие" на тексты по которым обучалась, "агрессивные" или "не агрессивные" - зависит от материалов обучения и методики обучения и адаптации ответов.
Для имитации агрессии, по аналогии с живыми организмами, нужен будет специальный набор данных для обучения и адаптации ответа. При использовании для обучения"полной" модели живого организма, можно получить имитацию "настоящей" агрессии.