Как стать аналитиком данных? Что нужно уметь и какие знания приобрести?

Анонимный вопрос
  · 12,1 K
Сервис онлайн-образования  · praktikum.yandex.ru

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Аналитика есть в телекоме, банках, играх, консалтинге ― там, где собирают данные.

Работодатели ждут от аналитика данных:

  • знания хотя бы одного языка программирования ― Python или R;
  • умения писать запросы к базам данных SQL;
  • умения показать выводы и метрики в виде понятного дашборда. Например с помощью инструментов Tableau, Power BI или Amplitude;
  • желания разбираться в бизнес-процессах. Опытные программисты с сильной математикой, которые не готовы думать в терминах задач бизнеса, не смогут добиться успеха в роли аналитика данных.
  • знания, что такое статистика и гипотеза. Серьезная математика не пригодится, главное ориентироваться в понятиях.
  • умения работать с Яндекс.Метрикой или Google Analytics. Обычно это необязательное требование.

На профессии «Аналитик данных» в Яндекс.Практикуме мы учим пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. А бесплатный 20-часовой курс «Основы Python и анализа данных» поможет понять, интересна вам эта профессия.

10 апреля  · 6,8 K
Комментировать ответ…
Ещё 4 ответа
Кто такой аналитик данных? Сейчас это понятие очень многомерно, но главная особенность - умение извлекать из разрозненных пользовательских (и не только ) данных ценную информацию. Для того, чтобы научится это делать, необходимые некоторые моменты: 1. Hardskills - инструментарий с помощью которого, вы будите извлекать ценность из данных, например... Читать далее
3 декабря 2019  · 4,0 K
Комментировать ответ…
Kalindi1,9K
Аналитик данных - эту профессию называют профессией будущего. Такой аналитик должен уметь работать с большим объемом информации, знанть технологии, особенно новые. В то же время он должен обладать научным мышлением и быть очень любознательным, знать математику, а также уметь мыслить в терминах бизнеса. Сейчас есть очень много курсов по получению... Читать далее
24 марта 2019  · 3,7 K
Комментировать ответ…
Сервис подбора онлайн-курсов по программированию, дизайну, маркетингу, аналитике и...  · kursfinder.ru
Отвечает
Елена Онопко
Аналитик данных – это человек, который знает математику, статистику, информатику, компьютерные науки. Он собирает данные, в основном цифровые, которые структурирует, визуализирует, и делает выводы, которые в дальнейшем могут способствовать развитию компании. Работа аналитика данных помогает стать принимать решения в бизнесе, управлении и науке... Читать далее
18 мая  · 1,8 K
Комментировать ответ…
Вы знаете ответ на этот вопрос?
Поделитесь своим опытом и знаниями
Войти и ответить на вопрос
Читайте также

Как стать программистом?

Программист-самоучка

Чтобы программировать, недостаточно просто знать язык программирования — работоспособность написанной вами программы будет всегда зависеть от того, насколько хорошо вы продумали ее алгоритм и предусмотрели возможные ошибки.

  1. Начните с любого из интерактивных онлайн-курсов (например, CodeAcademy). Это вам даст базовые представления о программировании.

  2. После того, как вы научитесь составлять простые алгоритмы, попробуйте выучить какой-нибудь язык. Легче всего начать со «школьных» языков вроде Pascal и BASIC, т.к. на них проще всего будет запускать или отлаживать созданные вами программы.

  3. Затем переходите к более серьезным языкам вроде Java и C++. Здесь уже потребуется немало терпения и усидчивости, а также неплохой самоучитель. Главное — помните: чтобы научиться программировать, обязательно писать программы, прочтения справочника по языку недостаточно.

13 марта 2015  · 3,1 K
Прочитать ещё 6 ответов

Можно ли стать программистом без соответствующего образования и если да, то с чего начать?

Математик, аналитик, автоматизатор.

Существует такое мнение, что невозможно научить программировать другого человека. Преподаватель может лишь показать направление, чтобы двигаться. Научиться программировать можно только самостоятельно, пробуя реализовывать разные методы и усложняя изучаемые алгоритмы.

13 ноября 2019  · 4,5 K
Прочитать ещё 2 ответа

Посоветуйте, с чего начать изучение науки о данных (data science). Конкретные учебные пособия, курсы, статьи?

Я зашел в data science со стороны аналитики и учился на онлайн курсах. Пару лет назад качественных курсов было не очень много, особенно на русском языке. В 2020 ситуация получше :)

Какие онлайн курсы брал и могу посоветовать.

На русском:

  • Яндекс.Практикум - новый сервис по онлайн обучению от Яндекса, которы запустили вроде бы в 2019 году. Первая часть (бесплатная) про азы Python. Дальше про статистику и исследовательский анализ данных (примерно 1-1.5 месяца). После этого погружение в машинное обучение. Я сейчас сам его делаю и почему он мне понравился:
  1. Проекты основаны на реальных бизнес-задачах и данных. Наборы данных не игрушечные и иногда насчитываю сотни тысяч строк, с ними интересно работать
  2. Есть ментор, с которым мы созваниваемся раз в 2 недели и который сам работает в индустрии

Курс платный – сейчас 90000 руб за 8 месяцев. Это дорого, но формат курса и контент того стоят. Главное – это выделить время на выполнение заданий и проектов (я совмещаю с работой и все ОК).

  • Машинное обучение и анализ данных (на русском) – специализация на Coursera от Яндекса и МФТИ. В начале расскажут и покажут про Питон, потом с головой окунут в линейную алгебру и теорию вероятностей. Хорошие задачки, над которым нужно подумать. Курс достаточно старый, но в 2019 его обновили под новую версию Питона. Платный  ~ 5000 руб/месяц.

На английском:

  • Introduction to Computer Science – очень классный курс от MITx. Научат писать на Питоне, структурам данных, написанию тестов. На мой взгляд, соваться сразу data science, не потратив времени на Питон – такое себе занятие;
  • Analytics Edge – тоже от MITx, он основан на языке R, но можно параллельно делать на Питоне. Расскажут про основные модели для регрессии и классификации, а также про оптимизации;
30 января  · 2,3 K
Прочитать ещё 2 ответа

Почему в нынешнее время так популярна работа связанная с аналитикой (аналитик, бизнес-аналитик) и высокооплачиваема? И чем они занимаются?

Product Analyst in e-commerce

Скажу со стороны аналитиков данных.

Мы живём во время, когда количество информации очень быстро растёт. Но толку от этих данных нет, если просто собирать и хранить. Уверен, что любой бизнесмен хочет оптимизировать свой бизнес, понять где можно сэкономить, в какую часть бизнеса лучше вложить деньги, чтобы в будущем заработать, привлечь больше кклиентов. Для этого и нужен человек, который умеет получить из данных полезную информацию. Сейчас у любой большой компании куча данных, по этому и спрос на специалистов большой. Отчасти аналитика была всегда, просто не в таких масштабах.Область отделилась, раньше таких людей можно было просто назвать математиком, эконометристом, а сейчас это наука (Data Science)

13 мая 2018  · 1,1 K
Прочитать ещё 2 ответа

С чего начать изучение машинного обучения если ты вообще не в теме?

Прежде всего нужно прокачивать программирование и математику (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика). Помогут курсы на stepik.org, coursera.org, у Яндекса есть специализация по машинному обучению, в том числе вводные курсы. Изучайте и применяйте разные библиотеки типа TensorFlow, scikit-learn, Azure, решайте задачи на Kaggle.

28 марта 2018  · 1,8 K
Прочитать ещё 3 ответа